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複選題30. 兩個容積相等的燒瓶用細管相連接(細管體積省略),在 27°C 下置入 0.6 mol 的氧氣,壓力為 0.5 atm。現將其 中一個燒瓶浸入 327°C 油浴中(如圖),另一燒瓶仍為 27°C,下列敘述哪些正確? (A)最後壓力為 0.67 atm (B)一個燒瓶體積為 29.52 升 (C)327°C 之燒瓶有 0.4 mol 氧氣 (D)二瓶中氧分子之平均動能比為 2:1 (E)27°C 之燒瓶的氧氣占全部氧氣的

46. 某醫院導入 AI 輔助判讀胸部 X 光片,為了讓醫師了解模型依據影像哪些區域做出診斷,工程師規劃於判讀畫面中加入顯著性圖(Saliency Map)作為視覺化說明。關於此項規劃在實務應用上,下列敘述何者最正確? (A)顯著性圖可提升模型預測結果的可靠性,因此能有效降低 AI 模型誤判的機率; (B)顯著性圖所呈現的熱點區域,可直接作為病灶實際範圍與大小的判定依據,協助醫師進行病灶量測; (C)顯著性圖可呈現模型對預測結果具有較大影響的影像區域,協助醫師理解模型判斷依據並進行視覺化複核; (D)顯著性圖可自動標示病灶邊界,作為醫師進行病灶分割(Segmentation)與面積量測的依據

47. 某跨國企業計劃導入「多語言智慧客服系統」,希望系統既能精準捕捉各國語言的在地化文化與特性,又能共享核心的跨語言語意理解能力,以降低維護多套模型的營運成本。下列哪一種模型方案最適當? (A)採用具備跨語言參數共享機制的大型多語言模型,必要時搭配多專家混合(MoE)等架構提升不同語言的處理能力; (B)針對每一種目標語言,各自訓練與部署獨立的單語言模型; (C)採用標準、未經調整的通用輕量化模型,在不區分語言差異的情況下統一回應; (D)將所有非主要語言內容先翻譯成單一語言,再交由單語言模型處理,不保留原始語言資訊

48. 某法律事務所導入生成式 AI 協助律師查詢法規與合約內容。系統需要根據使用者提問,即時查詢時常動態更新的外部法規資料及數百頁合約中的相關條文。為了避免每次提問都將數百頁文件全部輸入模型而導致極高的 Token 運算成本與回應延遲,下列何種架構最適合此需求? (A)將整份文件反覆摘要壓縮,再以摘要內容作為模型回答問題的依據; (B)依文件章節建立固定摘要,每次查詢皆由模型搜尋摘要內容回答問題; (C)每次新增法規或更新合約內容時,重新微調(Fine-tuning)地端模型,使模型學習最新內容; (D)採用檢索增強生成(RAG)架構,將完整文件向量化存於外部資料庫,依查詢內容即時檢索相關片段供模型參考