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綜合科目

高中(學測,分科)◆數學

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海洋巡護科輪機組：船用電機與自動控制#143379(4題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_資訊科學組：資料庫應用#143378(8題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海巡行政：刑法與刑事訴訟法#143377(4題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海洋巡護科航海組：船舶操作與船上人員管理#143376(8題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_各科組別：海巡勤務#143375(4題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_四等_海洋巡護科航海組：航海學概要#143374(9題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_資訊科學組：資訊安全實務#143373(4題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海洋巡護科航海組：航海學#143372(11題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_四等_海洋巡護科航海組：船舶操作與船上人員管理概要#143371(4題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海洋巡護科輪機組：輪機管理與安全#143370(4題)

50. 固定床加氫製程中，SOR(Start of run)至EOR(End of run)期間，觸媒活性通常會逐漸下降，若需維持相近的產品品質，在其他條件大致相同下，下列何者最符合一般操作趨勢？ (A) 反應溫度逐步提高補償觸媒活性的降低 (B) 反應溫度逐步降低延長反應物停留時間 (C) 反應壓力持續降低使反應速率維持不變 (D) 進料量持續增加使單位觸媒處理量降低

49. 下列何者為觸媒對可逆反應平衡的主要影響？ (A) 加快到達平衡但不改變平衡位置 (B) 降低平衡常數 (C) 改變平衡組成但不改變速率 (D) 提高平衡轉化率

48. 某非理想反應器的停留時間分布可用串聯槽模式(Tanks-in-series model)描述，實驗測得流體在反應器中的平均停留時間$\bar{t} = 10 \text{ min}$，停留時間分布的變異數為$\sigma_t^2 = 20 \text{ min}^2$，則此反應器可視為多少個相同體積的理想CSTR串聯？ (A) 2個 (B) 5個 (C) 10個 (D) 20個

壹、國文：論文寫作：100分寫作題目：中小微及新創企業是我國經濟發展基石與未來成長動能，但無論是資金、研發、人才、市場等方面，或者推動淨零與數位轉型等，多有限制，需政策協助。國營事業擁有充裕資源與企業影響力，除追求營運績效外，亦肩負促進產業發展及社會責任使命。請以「發揮國營事業力量，均衡臺灣產業發展」為題，寫作論文一篇，闡述國營事業如何「以大帶小」促進產業生態系共榮發展。

8. 假設已知民國110年時民眾對經濟發展前景的看法，認為「好」的比率為40%，「不好」的比率為45%，「不知道或無意見」比率為15%。目前隨機抽樣調查1,000個民眾，調查結果如下表。請問在顯著水準為5%的情況下，民眾對經濟發展前景的看法是否已經改變？(10%)

7. 近年小學生過胖的比例日益增高，因此某學校舉辦「健康瘦」減肥班，6位小朋友參加後，經過30天的密集課程及飲食控制，其體重變化如下表。在顯著水準為5%的情形下，請問此減肥班對參加學童的體重減重是否有幫助？(10%)

統計學

講師：Terry Tung

簡介：Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢（Central Tendency）用來找出資料的中心點在哪裡： 平均數（Mean）、中位數...

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

第53條

課程：警察法規(下)
章節：社會秩序維護法第33-62條(處罰程序)

描述：第53條(拘留執行之處所)

第54條

課程：警察法規(下)
章節：社會秩序維護法第33-62條(處罰程序)

描述：第54條(拘留執行與釋放)

第55條

課程：警察法規(下)
章節：社會秩序維護法第33-62條(處罰程序)

描述：第55條(聲明異議之期間及程序)

45.瓊斯的正向紀律模式主張「教師要培養多套的處理技巧以管理學生的不當行為」，而如果當學生紀律問題的處理需由 教師與學校通力合作，並採校規來處理。請問此種處罰較屬瓊斯所稱的哪一層次支援系統？ (A)輕微處罰 (B)中低度處罰 (C)中度處罰 (D)嚴厲處罰

11. (A) pervasive (B) misattributed (C) unequivocal (D) fabricated

12. (A) that (B) which (C) where (D) with which

10.某資料科學團隊在建立房價預測模型前，先用完整資料集計算平均值與標準差，再將資料切分為訓練集與測試集。上線後發現模型評估結果過度樂觀。下列何者最能說明問題所在？(A)在資料切分前使用完整資料計算標準化統計量，可能造成資料洩漏(B)標準化一定會降低模型準確率，因此不應使用(C)測試資料應參與模型訓練，才能提升泛化能力(D)只要資料量夠大，資料切分順序不會影響評估

11.某電商平台的顧客資料表中，「地區」欄位包含台北、新北、桃園等類別。若團隊要將此欄位提供給一般機器學習模型使用，且不希望模型誤以為地區之間有大小順序，最適合的處理方式為何？(A)Label Encoding，將台北設為1、新北設為2、桃園設為3(B)One-hot Encoding，將各地區轉為獨立二元欄位(C)直接刪除地區欄位，避免任何分析(D)將所有地區合併為同一類別，以降低資料量

12.某保險公司分析理賠金額資料，發現少數案件金額極高。業務主管認為這些案件可能是真實重大事故，不一定是錯誤資料。資料分析人員最適當的處置為何？(A)不經確認直接刪除所有高額案件(B)先以統計方法與領域知識判斷是否為錯誤、合理極端值或需特殊處理的案例(C)將所有高額案件金額統一改為平均值(D)只要是離群值，就代表資料蒐集失敗