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中央造幣-管理學及初級會計

計算機概論及資訊管理(含資通安全)

系統設計與管理(含程式語言、資料結構、系統分析與設計、資料庫應用)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_教育行政：教育概要#144441(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_法警：法院組織法#144440(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_地政：土地法規概要（包括土地登記）#144439(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_農業技術：作物概要#144438(10題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_地政：土地利用概要#144437(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_農業技術：土壤與肥料概要#144436(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_農業技術：植物保護概要#144435(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_文化行政：原住民族藝術概要#144434(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_文化行政：原住民族文學概要#144433(4題)

115年 - 115 原住民族特種考試_四等_教育行政：教育行政學概要#144432(4題)

50.依政府支出憑證處理要點，各機關審核支出憑證時，下列何者非屬應簽名之人員？(A)業務事項之主管人員及經手人(B)主辦出納或其授權代簽人(C)主辦會計人員或其授權代簽人(D)機關長官或其授權代簽人

49.依政府支出憑證處理要點，若因特殊情形不能取得收據、統一發票或其他可資證明之文件者，支出之經手人應開立何種文件取代？(A)支出機關分攤表(B)支出科目分攤表(C)支出證明單(D)分批(期)付款表

48.依內部審核處理準則，各機關會計人員審核會計報告，下列何者非屬應注意事項？(A)會計報告之編送期限，是否符合規定(B)各種財物之登記與管理是否依照有關規定辦理及每年至少盤點一次，盤點之數量是否與帳冊相符(C)各機關編製之日報及月報有無順序編號，其號數是否每年度重編一次(D)會計報告所列數字或文字之更正，是否依照規定辦理

(四)在其他條件不變下，該專案淨現值恰為零之每年營業收入金額為多少(計算至整數，以下四捨五入)？(5 分)

(三)該專案之淨現值(NPV)，並判斷是否應接受該投資案。(4 分)

(二)該專案每年之營運現金流量。(3 分)

AI初級-科目1-L11101 AI的定義與分類

講師：ABEL WANG

簡介：iPAS◆AI應用規劃師◆初級課程主要分為科目1:L11人工智慧基礎概論(9個單元)，科目2:生成式 AI應用與規劃(7個...

選修化學ＩＩ 題目演練

講師：Kai

簡介：延續 108 課綱規劃，聚焦於更進一步的核心主題，包括 原子結構與週期表趨勢、化學鍵與分子形狀、化學平衡與...

刑法總則(上)

講師：penguin

簡介：本課程將結合筆者的考試經驗，將以條列式的方式幫您整理每個法條的重點所在，也會利用歷屆試題幫考生快速複...

第17條

課程：【警鴿】2025警察法規(下):行執法、集遊法、中立法
章節：集會遊行法

描述：第17條（申復之效力） ﹝1﹞依前條規定提出之申復，不影響原通知之效力。

第18條

課程：【警鴿】2025警察法規(下):行執法、集遊法、中立法
章節：集會遊行法

描述：第18條（負責人親自主持維持秩序並清理污染）【相關罰則】§27 ﹝1﹞集會、遊行之負責人，應於集會、遊...

第19條

課程：【警鴿】2025警察法規(下):行執法、集遊法、中立法
章節：集會遊行法

描述：第19條（代理人代為主持並維持秩序） ﹝1﹞集會、遊行之負責人，因故不能親自在場主持或維持秩序時，得由代...

295.資源回收四合一計畫，係透過民眾或社區將資源物質與家戶產生之一般垃圾妥善分類，並利用何種基金以補助清潔隊與補貼回收處理商，建置完整之資源回收體 系？(A)清潔獎金(B)建設基金(C)回收基金(D)以上皆非。

296.回收廢家電應保持機體之完整，例如電視機螢幕破裂會造成何種物質外洩？(A)潤滑油(B)金粉(C)銅粉(D)螢光粉。

297.有關農藥氣瓶的回收規定，以下何者正確？(A)農藥氣瓶回收前應以清水反覆沖洗3次，以避免殘留農藥(B)沖洗液則可收集後，作為稀釋農藥再噴灑於作物 (C)農藥廢容器應與其他回收物分開裝袋後，交給清潔隊回收，亦可透過部分農會及農藥行協助回收(D)以上皆是。

6.某銀行建立信用違約模型時，工程師在資料前處理階段，先用完整資料集計算標準化所需的平均值與標準差，再分割訓練集與測試集。此作法最可能造成哪一項問題？(A)資料洩漏，因為測試資料資訊被提前用於訓練流程(B)資料不足，因為標準化會刪除所有測試資料(C)模型無法收斂，因為標準化不適合數值資料(D)特徵完全消失，因為標準化會移除所有欄位

7.某客服文字分類模型需要將「文字長度」、「客戶消費金額」、「客服互動次數」等不同尺度的數值特徵輸入模型。若選用對尺度敏感的演算法，下列哪一項前處理最有助於避免單一尺度支配模型？(A)標準化或正規化數值特徵(B)刪除所有數值欄位，只保留文字欄位(C)將所有欄位改成隨機數(D)將訓練資料與測試資料合併後再重新標籤

8.某製造業建立少數瑕疵品偵測模型，資料中瑕疵品僅占1%。模型整體準確率達99%，但幾乎所有瑕疵品都被判為正常。此時僅依準確率判斷模型好壞，主要問題為何？(A)類別不平衡時，準確率可能掩蓋少數類別偵測能力不足(B)準確率永遠不能用於任何分類模型(C)瑕疵品太少代表模型不需要進行評估(D)只要準確率高，就表示少數類別一定被正確辨識