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二等船副◆航海學概要

麻醉科◆專科護理通論

內科、外科、兒科、精神科、婦產科◆專科護理通論

115年 - 115 專技高考_植物診療師：植物蟲害診斷鑑定與防治學#143676(80題)

115年 - 115 專技高考_植物診療師：植物有害生物綜合管理學#143675(80題)

115年 - 115 專技高考_專利師（選試專業英文及生物技術）、專利師（選試專業日文及生物技術）：生物技術#143674(8題)

115年 - 115 專技高考_不動產估價師：不動產投資分析#143673(4題)

115年 - 115 專技高考_民間之公證人：商事法#143672(4題)

115年 - 115 專技高考_民間之公證人：強制執行法與國際私法#143671(4題)

115年 - 115 專技高考_民間之公證人：非訟事件法與民事訴訟法#143669(4題)

115年 - 115 專技高考_不動產估價師：土地利用法規#143668(4題)

115年 - 115 專技高考_不動產估價師：不動產經濟學#143667(4題)

115年 - 115 專技高考_不動產估價師：不動產估價理論#143666(4題)

50.依政府支出憑證處理要點，各機關審核支出憑證時，下列何者非屬應簽名之人員？(A)業務事項之主管人員及經手人(B)主辦出納或其授權代簽人(C)主辦會計人員或其授權代簽人(D)機關長官或其授權代簽人

49.依政府支出憑證處理要點，若因特殊情形不能取得收據、統一發票或其他可資證明之文件者，支出之經手人應開立何種文件取代？(A)支出機關分攤表(B)支出科目分攤表(C)支出證明單(D)分批(期)付款表

48.依內部審核處理準則，各機關會計人員審核會計報告，下列何者非屬應注意事項？(A)會計報告之編送期限，是否符合規定(B)各種財物之登記與管理是否依照有關規定辦理及每年至少盤點一次，盤點之數量是否與帳冊相符(C)各機關編製之日報及月報有無順序編號，其號數是否每年度重編一次(D)會計報告所列數字或文字之更正，是否依照規定辦理

(四)在其他條件不變下，該專案淨現值恰為零之每年營業收入金額為多少(計算至整數，以下四捨五入)？(5 分)

(三)該專案之淨現值(NPV)，並判斷是否應接受該投資案。(4 分)

(二)該專案每年之營運現金流量。(3 分)

課程學習1

講師：【站僕】摩檸Morning.

簡介：課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1課程學習1 課程學...

全彩圖解英文音標發音課-自然發音+KK音標一次全學會！

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供全彩圖解英文音標發音課程，學完讓你自然發音+KK音標一次全學會！ 課程特色: 1.圖解、音標、注音、符號...

高一下英文課程(十年級)

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：高一下單字課，老師講解，偶爾有片語。

雇農會員資格與證明查證

課程：農會◆農會法及其施行細則｜依考點分章系統整理・單元重點搭配對應試題
章節：第 5 章 會員資格、權利與身分終止

描述：學習重點 掌握雇農會員的資格存續規定：修正施行前已以雇農身分加入農會的現有會員，繼續從事農業工作者，...

贊助會員資格與選任權利

課程：農會◆農會法及其施行細則｜依考點分章系統整理・單元重點搭配對應試題
章節：第 5 章 會員資格、權利與身分終止

描述：學習重點 農會贊助會員分為個人贊助會員、團體贊助會員，兩者的選舉權及被選舉權限制相同。 贊助會員無選...

死亡、國籍與住所變動

課程：農會◆農會法及其施行細則｜依考點分章系統整理・單元重點搭配對應試題
章節：第 5 章 會員資格、權利與身分終止

描述：學習重點 掌握法定出會情形：死亡、喪失中華民國國籍、住址遷離原農會組織區域、受破產宣告尚未復權、除名...

290.「零廢棄」的意涵是將資源有效循環利用，逐步達成何種境界？(A)廢棄物不清運(B)廢棄物不焚化(C)廢棄物不處理(D)廢棄物全回收。

291.廚餘回收後再利用作為有機質肥料原料者，再利用機構必須取得農業主管機關核 發之何種證照？(A)肥料登記證(B)土壤改良許可證(C)有機認證(D)以上皆非。

292.我國資源回收再利用法規定，對於物質之使用，應優先考量減少產生廢棄物，失去原效用後應依序考量？(A)物質再生利用、再使用、能源回收及妥善處理(B) 再使用、物質再生利用、能源回收及妥善處理(C)物質再生利用、能源回收及妥善處理、再使用(D)能源回收及妥善處理、物質再生利用、再使用。

6.某銀行建立信用違約模型時，工程師在資料前處理階段，先用完整資料集計算標準化所需的平均值與標準差，再分割訓練集與測試集。此作法最可能造成哪一項問題？(A)資料洩漏，因為測試資料資訊被提前用於訓練流程(B)資料不足，因為標準化會刪除所有測試資料(C)模型無法收斂，因為標準化不適合數值資料(D)特徵完全消失，因為標準化會移除所有欄位

7.某客服文字分類模型需要將「文字長度」、「客戶消費金額」、「客服互動次數」等不同尺度的數值特徵輸入模型。若選用對尺度敏感的演算法，下列哪一項前處理最有助於避免單一尺度支配模型？(A)標準化或正規化數值特徵(B)刪除所有數值欄位，只保留文字欄位(C)將所有欄位改成隨機數(D)將訓練資料與測試資料合併後再重新標籤

8.某製造業建立少數瑕疵品偵測模型，資料中瑕疵品僅占1%。模型整體準確率達99%，但幾乎所有瑕疵品都被判為正常。此時僅依準確率判斷模型好壞，主要問題為何？(A)類別不平衡時，準確率可能掩蓋少數類別偵測能力不足(B)準確率永遠不能用於任何分類模型(C)瑕疵品太少代表模型不需要進行評估(D)只要準確率高，就表示少數類別一定被正確辨識