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115年 - 115 高等考試_二級_養殖技術:水產養殖學特論#145786(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_水產資源:海洋生態學特論#145785(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_水產技術:高等魚類生理學#145784(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_土壤肥料:土壤微生物與土壤生態研究#145783(5題)
115年 - 115 高等考試_二級_土壤肥料:土壤肥力與植物營養研究#145782(5題)
115年 - 115 高等考試_二級_園藝:園產品處理學及加工學#145781(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_農業技術:試驗設計#145780(10題)
115年 - 115 高等考試_二級_動物技術:家畜營養學#145779(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_水產技術:海洋生態學#145778(8題)
115年 - 115 高等考試_二級_園藝:花卉學與造園學#145777(9題)
最新試題
28.下列何項敘述之資產與負債間不得互抵? (A) 長期工程合約之「應收工程款」與「預收工程款」間 (B) 「應付票據」與提供該票據保證用途之「設定擔保應收帳款」間 (C) 「遞延所得稅資產-流動」與「遞延所得稅負債-流動」間 (D) 同一家銀行的存款及透支
27.信義公司與和平公司各擁有類似機器一部,雙方同意進行該項機器設備交換,同時和平公 司再支付信義公司現金$10,000,其他資料如下。 試問此項交易信義公司應認列多少利益? (A) $15,000 (B) $10,000 (C) $5,000 (D) $0
26.關於關係人交易,下列敘述何者正確? (A) 財產交易在財務報表附註中,不應列入關係人間之重大交易事項 (B) 關係人資金融通交易,已取具擔保品者,得不予揭露 (C) 未計收價金之資產或勞務移轉交易,不屬於關係人交易事項 (D) 編製母子公司合併報表時,已經消除之關係人交易得不予揭露
最新申論題
四、近年來,參與式民主(Participatory Democracy)逐漸成為世界各民主國家採行與鼓吹的一項重要主張。請詳述參與式民主之內涵,並舉一例分析參與式民主之利弊。(25%)
三、自由主義(liberalism)與共產主義(communism)常常被認為是相對的兩種政治意識形態。請詳述此兩種政治意識形態之內容,並比較兩者之異同。(25%)
二、針對國會議員在國會中所扮演之角色與功能,可分從委任說、全權委任說、反映說、託付說等觀點論之。請詳述此四種觀點之內涵,並扼要分析此四種觀點之優劣。(25%)
最新課程
【A'phar 藥理學與藥物化學】 單元式歷屆考題彙整
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收錄114-2~100-1近15年最新歷屆試題 Corporation with A'phar
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本課程專為高普考、地特、司法官、律師、各類特考考生打造,精選並主題式整理行政法歷屆試題與高頻考點,支...
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立法委員之特權與兼職限制
課程:
高普考/三四等/高員級法學知識(中華民國憲法、法學緒論):43章依考點系統整理,單元重點搭配試題練習
章節:
第 18 章 立法院組織、立法與監督
描述:
學習重點 掌握立法委員的兩種憲法特權:言論免責權保障院內議事言論及表決;不受逮捕特權保障會期中的人身...
質詢、備詢與調查權
課程:
高普考/三四等/高員級法學知識(中華民國憲法、法學緒論):43章依考點系統整理,單元重點搭配試題練習
章節:
第 18 章 立法院組織、立法與監督
描述:
學習重點 先分清楚「院會質詢」與「委員會備詢」:院會質詢的對象限於行政院院長及行政院各部會首長;委員...
立法院人事同意權
課程:
高普考/三四等/高員級法學知識(中華民國憲法、法學緒論):43章依考點系統整理,單元重點搭配試題練習
章節:
第 18 章 立法院組織、立法與監督
描述:
學習重點 掌握人事同意權的基本程序:總統提名 → 立法院同意 → 總統任命,三者分屬不同階段。 記熟立法院...
最新討論
31.下列何者的肌腱,不會通過跗骨隧道(tarsal tunnel)?(A)脛前肌(tibialis anterior) (B)脛後肌(tibialis posterior) (C)屈 長肌(flexor hallucis longus) (D)屈趾長肌(flexor digitorum longus)
33.胚胎發育至何種時期,會突破透明層(zona pellucida)而孵化(hatching)?(A)受精卵(zygote) (B)八細胞時期(eight-cell stage) (C)桑葚胚(morula) (D)囊胚(blastocyst) 何者正確?
28.某行銷團隊有數百個顧客行為特徵,想在保留主要資訊的前提下降低維度,方便視覺化與後續建模。下列哪一種方法最符合此需求?(A)主成分分析(PCA)(B)KNN最近鄰分類(C)決策樹剪枝(D)SMOTE少數類別合成
29.某企業要在高維特徵空間中建立二元分類模型,並希望找到能最大化類別間隔的分隔邊界。若資料可能需要透過核函數處理非線性關係,下列哪一種模型最符合描述?(A)支援向量機(SVM)(B)K-means分群(C)Apriori關聯規則(D)PCA降維
30.某物流公司希望讓配送系統在不同交通狀態下選擇路線,系統每次選擇後會根據配送時間、油耗與遲到罰則取得回饋,並逐步改善策略。下列哪一種學習模型最符合此決策情境?(A)強化學習(B)單純線性迴歸(C)K-means分群(D)PCA降維
(二)針對測試資料直接使用正式個資的亂象,從管理面與技術面應如何修正?