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高中技藝◆水產養殖_水質分析化學濃度計算
高中技藝◆船舶機電
高考三級◆世界體育史與運動社會學
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115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大管輪:利用模擬機作自動控制實務實作評估#142754(14題)
115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大管輪:船舶操作與人員管理#142753(50題)
115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大管輪:維修保養與輔機#142752(50題)
115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大管輪:輪機工程與主機#142750(50題)
115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等輪機長:輪機長實務#142749(50題)
115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等船副(新):船藝學與人員安全#142747(50題)
115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等船副(新):航海常識#142746(50題)
115年 - 115-2 交通部航港局_船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_三等船長:船長實務#142745(50題)
115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_一等大副:航海英文實作評估#142744(24題)
115年 - 115-2 交通部航港局_次船員岸上晉升適任性評估筆試測驗_二等大副:船舶操作與人員管理#142743(50題)
最新試題
10. 目前我國合作社股金總額最高的是哪一種合作社?(A)農業合作社。(B)信用合作社。(C)消費合作社。(D)勞動合作社。
9. 合作社之選舉或罷免,應以會議並採投票方式為之。但社員代表之選舉或罷免如採通訊投票或電子投票者,應另於章程規定,其辦理辦法應由哪一種法定會議決議通過,並報主管機關備查後辦理?(A)社員大會或社員代表大會。(B)理事會。(C)監事會。(D)社務會。
8. 合作社社員有哪些角色?(A)所有者。(B)經營者。(C)業務使用者。(D)以上皆是。
最新申論題
2. 請說明信用合作社及儲蓄互助社此二種合作金融組織在運作上之差異性?再說明普惠金融之定義及為何合作金融制度及組織可以落實普惠金融的服務?
四、申論題(共 2 題,每題 17 分,共計 34 分)1. 請就外部環境與內部組織因素說明合作社目前面臨的困境?
2. 試說明 1995 年國際合作社聯盟(International Cooperatives Alliance)提出之七大原則。
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高普考、初考、三四五等、國營適用! 個經&總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...
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第 1 章 公共行政的範圍、公共性與核心價值
描述:
認識專業化、民主化、企業化與人性化等現代行政趨勢。
行政學理論發展分期與代表學者
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初等/五等/佐級◆行政學大意:32章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題練習
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第 2 章 行政學典範、理論發展分期與研究方法
描述:
建立傳統、修正、整合與當代理論的時序架構及代表學者。
典範意義、亨利五大典範與認同危機
課程:
初等/五等/佐級◆行政學大意:32章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題練習
章節:
第 2 章 行政學典範、理論發展分期與研究方法
描述:
理解孔恩典範的意義、亨利五典範的發展及公共行政學科的認同危機。
最新討論
12.企業組織員工收到超過本身所能處理,且大多與工作內容不相關的資訊稱為何? (A)資訊過濾 (B)選擇性接收 (C)資訊超載 (D)選擇性記憶
13.「給予追隨者個別關懷、智力啟迪以及啟發性激勵」符合下列何種類型的領導特質? (A)交易型領導 (B)轉換型領導 (C)魅力型領導 (D)僕人式領導
36關於政府資訊公開法限制公開之規定,下列敘述何者正確?(A)依法律、法規命令或行政規則應秘密之事項,禁止公開(B)為保存文化資產必須特別管理,而公開有減損其價值之虞者,禁止公開(C)政府機關作成意思決定前,內部單位之擬稿或準備作業,皆禁止公開(D)公營事業機構經營之有關資料,其公開將妨害經營上之正當利益者,皆禁止公開
23. 旋轉剖面為旋轉 (A)30° (B)60° (C)90° (D)180° 。
24. 一平面通過圓球的內部,其交線為 (A)圓 (B)橢圓 (C)直線 (D)點 。
20. 某開發團隊在使用 AI 程式設計助手開發資料管線系統(Data Pipeline System) 時,發現生成的Python資料處理套件呼叫方式已是舊版 API,與最新官方文件不符,導致部分功能執行失敗。請問應導入何種技術,使系統能在推理過程中即時存取並導入最新外部文件內容,以確保生成結果符合最新 API 規範? (A)模型微調(Fine-tuning),將最新文件資料重新訓練進模型權重,讓模型永久記住最新 API; (B)知識蒸餾(Knowledge Distillation),將大型文件資料庫壓縮為輕量化的專用小型模型; (C)提示詞快取(Prompt Caching),將常用文件內容快取於提示中,使模型可重複使用既有資訊並降低延遲; (D)透過 MCP(Model Context Protocol)工具整合,讓模型在推理時即時存取並整合最新的外部文件內容