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教师资格证◆教育学

115年 - 115 司法、海岸巡防特種考試_三等_各類科組：英文#143440(20題)

115年 - 115 司法、海岸巡防特種考試_三等_各類科組：法學知識（包括中華民國憲法、法學緒論）#143439(30題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_司法事務官財經事務組、檢察事務官財經實務組：稅務法規#143438(7題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組（選試英文）：外國文（英文）#143437(42題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_司法事務官營繕工程事務組、檢察事務官營繕工程組：結構設計（包括鋼筋混凝土設計與鋼結構設計）#143436(7題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_檢察事務官財經實務組：審計學#143435(8題)

115年 - 115 司法、海岸巡防特種考試_四等_各類科組：英文#143434(20題)

115年 - 115 司法、海岸巡防特種考試_四等_各類科組：法學知識（包括中華民國憲法、法學緒論）#143433(30題)

115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_司法事務官財經事務組、檢察事務官財經實務組、財經實務組：中級會計學#143432(14題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_各組別：英文#143431(20題)

10. 目前我國合作社股金總額最高的是哪一種合作社？(A)農業合作社。(B)信用合作社。(C)消費合作社。(D)勞動合作社。

9. 合作社之選舉或罷免，應以會議並採投票方式為之。但社員代表之選舉或罷免如採通訊投票或電子投票者，應另於章程規定，其辦理辦法應由哪一種法定會議決議通過，並報主管機關備查後辦理？(A)社員大會或社員代表大會。(B)理事會。(C)監事會。(D)社務會。

8. 合作社社員有哪些角色？(A)所有者。(B)經營者。(C)業務使用者。(D)以上皆是。

2. 請說明信用合作社及儲蓄互助社此二種合作金融組織在運作上之差異性？再說明普惠金融之定義及為何合作金融制度及組織可以落實普惠金融的服務？

四、申論題(共 2 題，每題 17 分，共計 34 分)1. 請就外部環境與內部組織因素說明合作社目前面臨的困境？

2. 試說明 1995 年國際合作社聯盟(International Cooperatives Alliance)提出之七大原則。

統計學

講師：Terry Tung

簡介：Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢（Central Tendency）用來找出資料的中心點在哪裡： 平均數（Mean）、中位數...

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

國民教育法 第 62 條

課程：國民教育法條
章節：第 十 章 附則

描述：本法除第四十五條、第四十六條規定自公布後一年施行，第九章之施行日期由行政院定之外，自公布日施行。

教育基本法 第 1 條

課程：教育基本法
章節：第 一 章 教育基本法

描述：為保障人民學習及受教育之權利，確立教育基本方針，健全教育體制，特制定本法。

教育基本法 第 2 條

課程：教育基本法
章節：第 一 章 教育基本法

描述：人民為教育權之主體。 教育之目的以培養人民健全人格、民主素養、法治觀念、人文涵養、愛國教育、鄉土關懷...

12.企業組織員工收到超過本身所能處理，且大多與工作內容不相關的資訊稱為何？ (A)資訊過濾 (B)選擇性接收 (C)資訊超載 (D)選擇性記憶

13.「給予追隨者個別關懷、智力啟迪以及啟發性激勵」符合下列何種類型的領導特質？ (A)交易型領導 (B)轉換型領導 (C)魅力型領導 (D)僕人式領導

26.與TSI培養基相比，測試某菌對葡萄糖使用的氧化發酵（Oxidative–fermentative, OF）培養基的敘述，下列何 者錯誤？ (A)OF培養基的瓊脂含量較低 (B)OF培養基的glucose含量較低 (C)OF培養基的peptone含量較低 (D)皆以pH值改變作為判讀依據

19. 透視圖上之投影線相互 (A)垂直 (B)平行 (C)交於一點 (D)傾斜不相交 。

20. 曲面與曲面之交線為 (A)曲線 (B)直線 (C)中心線 (D)虛線 。

20. 某開發團隊在使用 AI 程式設計助手開發資料管線系統(Data Pipeline System) 時，發現生成的Python資料處理套件呼叫方式已是舊版 API，與最新官方文件不符，導致部分功能執行失敗。請問應導入何種技術，使系統能在推理過程中即時存取並導入最新外部文件內容，以確保生成結果符合最新 API 規範？ (A)模型微調(Fine-tuning)，將最新文件資料重新訓練進模型權重，讓模型永久記住最新 API； (B)知識蒸餾(Knowledge Distillation)，將大型文件資料庫壓縮為輕量化的專用小型模型； (C)提示詞快取(Prompt Caching)，將常用文件內容快取於提示中，使模型可重複使用既有資訊並降低延遲； (D)透過 MCP(Model Context Protocol)工具整合，讓模型在推理時即時存取並整合最新的外部文件內容