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警察勤務概要
消防器材構造與使用
交通警察法規概要(包括道路交通處罰條例及其相關法令)
最新試卷
115年 - 115 專技高考_民間之公證人:英文#143702(3題)
115年 - 115 專技高考_會計師:成本會計與管理會計#143701(38題)
115年 - 115 專技高考_會計師:中級會計學#143700(33題)
115年 - 115 專技高考_專利師(選試專業英文及電子學)、專利師(選試專業日文及電子學):電子學#143699(18題)
115年 - 115 專技高考_專利師(選試專業英文及工程力學)、專利師(選試專業英文及生物技術)、專利師(選試專業英文及電子學)、專利師(選試專業英文及物理化學)、專利師(選試專業英文及工業設計)、專利師(選試專業英文及計算機結構):專業英文#143698(28題)
115年 - 115 專技高考_專利師(選試專業英文及工業設計)、專利師(選試專業日文及工業設計):工業設計#143697(8題)
115年 - 115 專技高考_專利師(選試專業日文及工程力學)、專利師(選試專業日文及生物技術)、專利師(選試專業日文及電子學)、專利師(選試專業日文及物理化學)、專利師(選試專業日文及工業設計)、專利師(選試專業日文及計算機結構):專業日文#143696(27題)
115年 - 115 專技高考_專利師:專利審查基準與實務#143695(22題)
115年 - 115 專技高考_專利師:專利法規#143694(22題)
115年 - 115 專技高考_會計師:公司法、證券交易法與商業會計法#143693(30題)
最新試題
10. 目前我國合作社股金總額最高的是哪一種合作社?(A)農業合作社。(B)信用合作社。(C)消費合作社。(D)勞動合作社。
9. 合作社之選舉或罷免,應以會議並採投票方式為之。但社員代表之選舉或罷免如採通訊投票或電子投票者,應另於章程規定,其辦理辦法應由哪一種法定會議決議通過,並報主管機關備查後辦理?(A)社員大會或社員代表大會。(B)理事會。(C)監事會。(D)社務會。
8. 合作社社員有哪些角色?(A)所有者。(B)經營者。(C)業務使用者。(D)以上皆是。
最新申論題
2. 請說明信用合作社及儲蓄互助社此二種合作金融組織在運作上之差異性?再說明普惠金融之定義及為何合作金融制度及組織可以落實普惠金融的服務?
四、申論題(共 2 題,每題 17 分,共計 34 分)1. 請就外部環境與內部組織因素說明合作社目前面臨的困境?
2. 試說明 1995 年國際合作社聯盟(International Cooperatives Alliance)提出之七大原則。
最新課程
國營國文
講師:
Terry Tung
簡介:
本課程專為衝刺經濟部聯招與各大國營事業(台電、中油、台水、中鋼、臺灣菸酒、台糖、各縣市捷運)及郵局的...
國中社會科總複習
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jacky227788
簡介:
主要以總複習單元筆記與大考題目概覽為主,附有一本符合最新大考趨勢之模擬題目。
高中歷史科大考詳解
講師:
酒神老師
簡介:
該分區以高中歷史詳解為主,主要帶學生透過抓關鍵字和概念理解題意,選出適合文意的答案,要注意掌握抓關鍵...
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肝炎及肝硬化112~115
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藥物治療學分章節題庫(含部分臨床藥學)(108-1~115-2)
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其他消化系統及肝臟疾病
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藥物治療學分章節題庫(含部分臨床藥學)(108-1~115-2)
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慢性腎臟疾病
課程:
藥物治療學分章節題庫(含部分臨床藥學)(108-1~115-2)
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腎臟疾病
最新討論
12.企業組織員工收到超過本身所能處理,且大多與工作內容不相關的資訊稱為何? (A)資訊過濾 (B)選擇性接收 (C)資訊超載 (D)選擇性記憶
13.「給予追隨者個別關懷、智力啟迪以及啟發性激勵」符合下列何種類型的領導特質? (A)交易型領導 (B)轉換型領導 (C)魅力型領導 (D)僕人式領導
26.與TSI培養基相比,測試某菌對葡萄糖使用的氧化發酵(Oxidative–fermentative, OF)培養基的敘述,下列何 者錯誤? (A)OF培養基的瓊脂含量較低 (B)OF培養基的glucose含量較低 (C)OF培養基的peptone含量較低 (D)皆以pH值改變作為判讀依據
19. 透視圖上之投影線相互 (A)垂直 (B)平行 (C)交於一點 (D)傾斜不相交 。
20. 曲面與曲面之交線為 (A)曲線 (B)直線 (C)中心線 (D)虛線 。
20. 某開發團隊在使用 AI 程式設計助手開發資料管線系統(Data Pipeline System) 時,發現生成的Python資料處理套件呼叫方式已是舊版 API,與最新官方文件不符,導致部分功能執行失敗。請問應導入何種技術,使系統能在推理過程中即時存取並導入最新外部文件內容,以確保生成結果符合最新 API 規範? (A)模型微調(Fine-tuning),將最新文件資料重新訓練進模型權重,讓模型永久記住最新 API; (B)知識蒸餾(Knowledge Distillation),將大型文件資料庫壓縮為輕量化的專用小型模型; (C)提示詞快取(Prompt Caching),將常用文件內容快取於提示中,使模型可重複使用既有資訊並降低延遲; (D)透過 MCP(Model Context Protocol)工具整合,讓模型在推理時即時存取並整合最新的外部文件內容