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空氣污染防制

1.會計學(含IFRS、會計準則公報)；2.稅務及商事法規(與會計業務有關者)

台電大學及研究所◆燃燒與熱流工程學

115年 - 機車駕照筆試_英文 601-650（2026/01 更新）#144936(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 551-600（2026/01 更新）#144935(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 501-550（2026/01 更新）#144934(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 451-500（2026/01 更新）#144933(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 401-450（2026/01 更新）#144932(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 351-400（2026/01 更新）#144931(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 301-350（2026/01 更新）#144930(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 251-300（2026/01 更新）#144929(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 201-250（2026/01 更新）#144928(50題)

115年 - 機車駕照筆試_英文 151-200（2026/01 更新）#144927(50題)

20. 以下何者為簡單回歸(Simple regression)的基本假設？甲: 殘差項符合常態分配 乙: 殘差項彼此獨立 丙: 應變數符合常態分配 丁: 自變數符合常態分配(A) 甲、乙 (B)甲、乙、丙 (C)甲、乙、丁 (D)甲、丙、丁 (E)甲、乙、丙、丁

19. 若隨機變數 z 符合標準常態分配，請問下列何項描述並非正確？(A) P(Z≧c)=P(Z≦c) (B) P(Z≦c)=P(Z

18. 承第 17 題，此次檢定的自由度應為？(A) 18 (B) 20 (C) 22 (D) 24 (E) 26

(2) 請驗證 Block effect 是否存在 (α=0.05) (5 分)

(1) 請完成下列 ANOVA 表的所有空格並寫下計算過程[共 10 格] (5 分)

3. 為了解某新興社區居民對公共設施的潛在需求，該區戶政單位隨機從中抽取 64 人，得到平均數為 35.2 歲，標準差為 7.6 的結果。已知該年齡數據符合常態分配，請算出該區居民年齡的 95%信賴區間。 (5 分)

統計學

講師：Terry Tung

簡介：Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢（Central Tendency）用來找出資料的中心點在哪裡： 平均數（Mean）、中位數...

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

游離輻射防護安全標準全文

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123

描述：123

輻射防護管理組織及輻射防護人員設置標準全文

課程：游離輻射防護法規重點整理
章節：輻射防護管理組織及輻射防護人員設置標準

9. 王老師一開學就與學生討論班規並公告，她一再重複且明確地指導學生正確的行為， 例如：「小強，你必須先舉手，才能發言喔！」語氣堅定、沒有敵意。這是應用哪一種 理論的班級經營？ (A)社會學習 (B)多元智慧 (C)人本主義 (D)果斷紀律

20 關於公法上不當得利返還請求權之敘述，下列何者錯誤？ (A)須有財產之直接變動 (B)須無法律上原因 (C)行政機關請求不當得利之返還時，應以書面行政處分確認返還範圍，限期命受益人返還 (D)不當得利之受領人僅得為人民，行政主體不得為受領人

21 下列何者為行政懲處措施？ (A)撤職 (B)一次記兩大過免職 (C)降級 (D)減俸

16.( ) his help, we were able to interview several famous actors and actresses. (A) With (B) Since (C) For (D) In

3. Which of the following forecasting methods allows the decision maker to weigh the past time series differently to make the model more sensitive to more recent data? (A) Exponential smoothing (B) Linear trend regression model (C) Moving average model (D) De-seasonalizing the time series

4. A company has developed a linear trend regression model based on 16 quarters of data. The independent variable is the measure of time (t = 1 thru 16 where quarter 1 is winter quarter, 2 is spring, etc.). The company has also developed seasonal indexes for each quarter as follows: The linear trend forecast equation is: $\hat{y} = 120 + 56t$. Given this information, what is the seasonally adjusted forecast for period 19? (A) 1,064 (B) 1,184 (C) 828.80 (D) 986.7