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研究所、轉學考(插大)◆地球物理學

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115年 - 115 身心障礙特種考試_四等_經建行政：貨幣銀行學概要#138837(4題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_教育行政：教育心理學#138836(8題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_教育行政：教育行政學#138835(4題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_財稅行政、法制：民法#138834(27題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_法制：民事訴訟法與刑事訴訟法#138833(28題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_法制：刑法#138832(27題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_經建行政：貨幣銀行學#138831(6題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_地政：民法（包括總則、物權、親屬與繼承編）#138830(27題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_地政：土地政策#138829(4題)

115年 - 115 身心障礙特種考試_三等_地政：不動產估價#138828(4題)

50. 一般電源供應器具有何種保護裝置(A)過電流保護 (B)過溫度保護 (C) 過電阻保護 (D)過流量保護。

49. 供給繼電器線圈電壓若低於額定電壓會造成(A)燒毀 (B)短路 (C)接觸 不良 (D)無法動作。

48. 直流繼電器一般係使用下列何種電氣元件來消除逆向脈衝(A)電晶體 (B)電容器 (C)電阻器 (D) 二極體。

2.請繪立體圖說明木材的構造，並於適當位置註明徑切面、弦切面、橫切面、心材、邊材、木質線、形成層、樹皮、春材、秋材等 10 個名稱。(20%)

1.所指定木材為生材，假設將此木材放入 105℃烘箱中乾燥 1 小時，即可達絕乾狀態，請計算(1)生材狀態比重 (2)絕乾材狀態比重 (3)木材體積收縮率 (4)木材縱向：徑向：弦向收縮率之比值。(晉富 I-P.136、142)生材狀態比重 Dg = Wg/Vg絕乾材狀態比重 Do = Wo/Vo徑向收縮率 ar = (Rg-Ro)/ Rg × 100%弦向收縮率 at = (Tg-To)/ Tg × 100%縱向收縮率 al = (Lg-Lo)/ Lg × 100%體積收縮率 av = (Vg-Vo)/ Vg × 100% 或=1-(1-ar) (1-at) (1-al)g：代表生材狀態 o 代表絕乾狀態

5. 試述於何種情況下，沿海國通常允許未事先同意之船舶得進入內水？

【警鴿】刑法總則(三)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：帶您深入淺出認識刑法總則

【警鴿】刑法總則(四)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：帶您深入淺出認識刑法總則

初等/五等/佐級考試英文

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：提供初等/五等/佐級考試英文

信託實務

描述：信託業業務人員信託業務專業測驗

特教

描述：(A)在課堂裡，進入普通班核心課程之個別化教育計畫目標的運作，重度和多重障礙的學生在課堂上不是一個客人...

基

描述：護

24.下列敘述何者錯誤？ (A)藥事專業服務包括產品及服務，適用消費者保護法 (B)企業經營者違反藥品未明顯警告標示具有危害消費者之副作用，致生損害於消費者或第三人，應負連帶賠償 責任 (C)媒體經營者明知廣告內容與事實不符而刊登，就消費者因信賴該廣告所受之損害，與企業經營者負連帶賠償 責任 (D)無處方箋販售處方藥，致使消費者產生危險，不適用消費者保護法

19.造成脊椎狹窄的原因，下列何者錯誤？ (A)椎間盤突出 (B)骨刺增生 (C)脊椎滑脫 (D)肌肉痙攣

複選題34 關於行政執行之代履行，下列敘述何者正確？ (A)代履行與斷絕水電均為間接強制方法 (B)代履行僅適用於行為義務不履行之情形 (C)若對於代履行費用數額有爭執，應向民事法院提起訴訟 (D)應接受調查負說明義務而不履行者，不得採取代履行之行政執行方法

46 下列何種應稅貨物稅之稅額不需計算完稅價格？ (A)橡膠輪胎 (B)稀釋天然果汁 (C)彩色電視機 (D)無鉛汽油

23. 某房仲業者委託 AI 團隊開發一套房價預測系統，希望根據物件坪數、屋齡、樓 層與地段等條件，自動估算每間房屋的成交價格，供業務人員作為議價參考依 據。下列哪一種指標最適合在系統上線前評估模型的預測準確程度？ (A)均方誤差(MSE)； (B)精確率(Precision)； (C)F1 分數(F1 Score)； (D)召回率(Recall)

25. 某語音辨識系統需分析長時間的語音序列，發現當句子較長時，模型難以保留 長時間序列中的前段資訊，導致辨識準確度下降。為改善此問題，下列何種模 型最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)卷積神經網路(CNN)； (D)生成式對抗網路(GAN)