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115年 - 115 金融市場常識 451-504#140442(54題)
115年 - 115 金融市場常識 401-450#140440(50題)
115年 - 115 中區縣市政府教師甄選策略聯盟_國中:數學科#140432(50題)
115年 - 115 中區縣市政府教師甄選策略聯盟_國小:數學#140419(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 1251-1300(2026/06/01更新)#140412(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2701-2727(2026/06/01更新)#140406(27題)
115年 - 115 金融市場常識 301-350#140405(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2651-2700(2026/06/01更新)#140404(50題)
115年 - 115 公共工程品管人員(土建班)題庫 2601-2650(2026/06/01更新)#140403(50題)
115年 - 115 基隆市市立高中國中部暨國民中學_教師聯合甄選:國中輔導活動#140402(50題)
最新試題
50. 一般電源供應器具有何種保護裝置(A)過電流保護 (B)過溫度保護 (C)過電阻保護 (D)過流量保護。
49. 供給繼電器線圈電壓若低於額定電壓會造成(A)燒毀 (B)短路 (C)接觸不良 (D)無法動作。
48. 直流繼電器一般係使用下列何種電氣元件來消除逆向脈衝(A)電晶體 (B)電容器 (C)電阻器 (D) 二極體。
最新申論題
2.請繪立體圖說明木材的構造,並於適當位置註明徑切面、弦切面、橫切面、心材、邊材、木質線、形成層、樹皮、春材、秋材等 10 個名稱。(20%)
1.所指定木材為生材,假設將此木材放入 105℃烘箱中乾燥 1 小時,即可達絕乾狀態,請計算(1)生材狀態比重 (2)絕乾材狀態比重 (3)木材體積收縮率 (4)木材縱向:徑向:弦向收縮率之比值。(晉富 I-P.136、142)生材狀態比重 Dg = Wg/Vg絕乾材狀態比重 Do = Wo/Vo徑向收縮率 ar = (Rg-Ro)/ Rg × 100%弦向收縮率 at = (Tg-To)/ Tg × 100%縱向收縮率 al = (Lg-Lo)/ Lg × 100%體積收縮率 av = (Vg-Vo)/ Vg × 100% 或=1-(1-ar) (1-at) (1-al)g:代表生材狀態 o 代表絕乾狀態
5. 試述於何種情況下,沿海國通常允許未事先同意之船舶得進入內水?
最新課程
國文
講師:
台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
簡介:
教甄國文
【Jessie課程】社工師考試申論題撰寫技巧
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Jessie-108第二次社工師已上榜
簡介:
Jessie的申論題撰寫技巧 作者介紹: 學歷 國立臺灣師範大學社會工作學研究所碩士 中山醫學大學醫學社會暨...
【Jessie課程】社會工作
講師:
Jessie-108第二次社工師已上榜
簡介:
Jessie社工師考前30天 狀元筆記 國考社工師 社工碩士狀元 社工所榜首筆記 社工師筆記 【社工師國考重點整...
最新主題筆記
單元名稱
課程:
1232312
單元2
課程:
1232312
章節:
章節
憲法
描述:
無
最新討論
8.下列何種疾病恢復後,感染原曾呈現終身潛伏感染(latentinfection)? (A)豬瘟 (B)豬生殖與呼吸綜合症 (C)豬假性狂犬病 (D)豬小病毒感染症
19.造成脊椎狹窄的原因,下列何者錯誤? (A)椎間盤突出 (B)骨刺增生 (C)脊椎滑脫 (D)肌肉痙攣
36 依政府資訊公開法規定,下列敘述何者錯誤? (A)有中華民國國籍而在國內無戶籍者,得申請提供政府資訊 (B)政府機關得主動公開,或依人民申請提供政府資訊 (C)應主動公開之政府資訊,政府機關未公開者,人民亦得申請提供 (D)申請提供之政府資訊,如已在網路公開者,得以告知申請人查詢方法以代提供
46 下列何種應稅貨物稅之稅額不需計算完稅價格? (A)橡膠輪胎 (B)稀釋天然果汁 (C)彩色電視機 (D)無鉛汽油
23. 某房仲業者委託 AI 團隊開發一套房價預測系統,希望根據物件坪數、屋齡、樓 層與地段等條件,自動估算每間房屋的成交價格,供業務人員作為議價參考依 據。下列哪一種指標最適合在系統上線前評估模型的預測準確程度? (A)均方誤差(MSE); (B)精確率(Precision); (C)F1 分數(F1 Score); (D)召回率(Recall)
25. 某語音辨識系統需分析長時間的語音序列,發現當句子較長時,模型難以保留 長時間序列中的前段資訊,導致辨識準確度下降。為改善此問題,下列何種模 型最適合? (A)長短期記憶網路(LSTM); (B)循環神經網路(RNN); (C)卷積神經網路(CNN); (D)生成式對抗網路(GAN)