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115年 - 115 司法特種考試_四等_執行員:民事訴訟法概要與刑事訴訟法概要#143347(6題)
115年 - 115 司法特種考試_四等_法警:法院組織法#143346(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_監獄官(男)、監獄官(女):監獄行刑法與羈押法#143345(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_監獄官(男)、監獄官(女):監獄學#143344(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_監獄官(男)、監獄官(女):諮商與矯正輔導#143343(4題)
115年 - 115 司法特種考試_四等_法院書記官:行政法概要#143342(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_監獄官(男)、監獄官(女):犯罪學與再犯預測#143341(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_心理測驗員、心理輔導員:少年事件處理法#143340(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_心理測驗員、心理輔導員:人類行為與發展#143339(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_法院書記官、檢察事務官偵查實務組:強制執行法#143338(5題)
最新試題
50. 取引相手への催促状として、良いのは、 (A) 『いろいろとご事情もおありとは存じますが、どうぞ至急ご送金くださいますようお願い申し上げます。』 (B) 『いろいろと大変とは思いますが、どうぞ早いうちにお金を支払ってください。』 (C) 『なにかとあるかと思いますが、こちらも困るので早急に送金願います。』 (D) 『いろいろと不本意なことではありますが、どうか至急お金を払ってくれることをお願い申し上げます。』
49. 取引相手への陳謝状として、良いのは、 (A) 『全力を挙げて直ちにお届けいただくべくお手配中でございます。』 (B) 『全社を挙げていち早く届けてくれよう考慮していただきます。』 (C) 『全力を挙げて早急に解決するようにご手配願います。』 (D) 『全社一丸となって問題解決に努めています。』
48. 新興宗教のいくつかは、宗教と呼べるかどうか、 (A) 今も議論が続いている。 (B) 今も討論を続いている。 (C) 今も談判を続けている。 (D) 今も口論が続いている。
最新申論題
B. 試填下表(10 分)
A. 何謂自發性消費、誘發性消費、與邊際消費傾向?(15 分)
C. 設若金流 B 有 2 兆,金流 C 有 10 兆,金流 D 有 8 兆,金流 E 有 25 兆。R 國的 GDP 有多少(5 分)? 金流 A 有多少(5 分)? R 國的平均消費傾向為多少(5 分)?
最新課程
2025/09/17 pmtest
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民法
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課程內容幫考生收集法條重點,可快速分辨出法條考點及整理相關考試內容
【高普考】會計法規概要/會計審計法規
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以PPT之形式呈現課程。
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提出命令
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【警鴿】刑事訴訟法(下)
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強制處分(提出命令、搜索、扣押)
搜索-概念
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【警鴿】刑事訴訟法(下)
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強制處分(提出命令、搜索、扣押)
搜索-搜索之客體
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【警鴿】刑事訴訟法(下)
章節:
強制處分(提出命令、搜索、扣押)
最新討論
10 某一混合氣體乃以甲烷與丙烷 1:1 混合,試求此混合氣體之燃燒下限(甲烷燃燒下限 5.3%,丙烷燃燒下限 2.2%)? (A) 2.55% (B) 3.11% (C) 3.75% (D) 4.23%
9.某有機酸在乙醚及水中之分配係數為 4,若1.5%之此有機酸水溶液100 mL以等容積乙醚萃 取,則有多少毫克的有機酸仍留在水層? (A)0.3 (B)1.2 (C)300 (D)12000
28.在分析確效(validation)中,回收率(recovery)與下列何者有關? (A)accuracy (B)precision (C)linearity (D)system suitability
6. 某一混合氣體乃以甲烷與丙烷 1:1 混合,試求此混合氣體之燃燒下限(甲烷燃燒下限 5.3%,丙烷燃燒 下限 2.2%)? (A) 2.55% (B) 3.11% (C) 3.75% (D) 4.23%
14 當機關預算執行完畢後,須彙編中央政府總決算,送交下列那一個機關審查,於確認無錯誤或過 失後,始可解除行政機關的責任? (A)立法院財政委員會 (B)行政院主計總處 (C)行政院審計總處 (D)審計部
32. 某公司建置了兩套公司規章檢索系統。當員工查詢「請假」相關規定時,第一套系統只能找到文件內容中包含「請假」二字的規章;而第二套系統則能找出標題為「休假申請規定」等字面不同、但語意相近的文件。若第二套系統是採用檢索增強生成(RAG)架構,其最可能採用下列哪一項技術來提升搜尋效果? (A)使用關聯式資料庫(如 MySQL)進行關鍵字比對; (B)使用全文檢索功能(Full-text Search),僅依文字出現頻率及關鍵字匹配程度排序搜尋結果; (C)使用向量資料庫(Vector Database)進行語意相似度搜尋; (D)使用大型語言模型(LLM),自動重新撰寫所有知識文件