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115年 - 機車駕照筆試_英文 451-500(2026/01 更新)#144933(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 401-450(2026/01 更新)#144932(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 351-400(2026/01 更新)#144931(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 301-350(2026/01 更新)#144930(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 251-300(2026/01 更新)#144929(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 201-250(2026/01 更新)#144928(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 151-200(2026/01 更新)#144927(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 101-150(2026/01 更新)#144926(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 51-100(2026/01 更新)#144925(50題)
115年 - 機車駕照筆試_英文 1-50(2026/01 更新)#144924(50題)
最新試題
1650 電度表中心點距離地面高度應在 (A)1.5米以上,2米以下 (B)1.5米以上,1.8米以下 (C)1.2米以上,1.8米以下 (D)1.8米以上,2米以下。
1649 高壓電纜之金屬絕緣遮蔽層材質若為銅帶、銅線、銅編織或三者之組合者,應連接於_________,上述何者不正確? (A)設備接地導線 (B)接地匯流排 (C)相導體 (D)接地電極
1648 高壓單芯電纜之彎曲內側半徑,有遮蔽層者,應為電纜外徑 (A)10倍 (B)12倍 (C)8倍 (D)7倍以上。
最新申論題
四、請依照下列基地條件,說明植栽設計運用方式,並請繪製平 面圖和剖立面圖,舉例說明:(1)基地位在嘉義公園旁一間獨 棟二樓住宅(建物長 15 公尺*寬 10 公尺),庭院南北向,長寬 為 25 公尺*20 公尺,住宅和庭院大門都朝南,植栽種類應該 有哪些搭配可能性?請簡單繪圖說明;(2)此基地環境條件適 合的植栽種類,請舉例六項物種名稱說明;可舉例,搭配圖 說描述之。(25 分)
三、一般商業區道路景觀綠化,植栽的環境條件為:30 公尺寬道 路,二旁建築物平均高度有 15 層樓,人行道 5 公尺寬,帶狀 植栽槽(寬 1.2 公尺)。在選擇行道樹之喬木樹種,請詳細敘述 選種說明:(1)喬木成株的樹冠冠幅(寬度)條件;(2)樹幹淨高; (3)樹木生長速度;(4)在商店家前,行道樹選擇樹種的樹名、 種植位置應注意事項;(5)該行道樹樹穴留設深度和喬木根系 選種等,這五方面應注意事項與原因。(25 分)
二、請說明在台灣本島濱海防風林之植栽規劃、設計上有那些重 要原則?並請列舉適用於台灣本島防風林之喬木、灌木、地 被、藤蔓植物各 3 種,且說明理由。(25 分)
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陳耘得
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功能學派
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簡單架構,點出重點
問題解決學派
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危機干預
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簡單架構,點出重點
最新討論
53 下列何種細胞不是 cromolyn sodium 的作用部位? (A) 肥胖細胞 (B) 嗜中性白血球 (C) 嗜酸性白血球 (D) T 淋巴球
51.隨著年紀增加唾液腺組織的變化為下列何者? (A)實質(parenchyma)增加 (B)脂肪及結締組織增加 (C)分泌細胞增加 (D)管狀結構減少
13 單一制國家中,中央政府出版書面合作指引,以促進地方間跨域合作,此一作為最符合下列何治理策略? (A)以權威為基礎的治理策略 (B)以資訊為基礎的治理策略 (C)以層級為基礎的治理策略 (D)以參與為基礎的治理策略
14 地方自治的意涵,不包括下列何者? (A)地方政府具有自治立法權 (B)地方政府具有自治組織權 (C)地方政府具有自治監察權 (D)地方政府具有自治財政權
16. 某零售企業的資料科學團隊正在開發高價值會員預測模型。在資料前處理階段,分析師發現特徵欄位「年收入」有約 5% 的遺漏值(Missing Value)。經資料探索發現,該欄位的數值分佈呈現高度正偏態(右偏分配,Skewness to the Right)。若在不刪除任何會員資料的前提下,欲選擇較適合的遺漏值填補方式,下列何者最為合適? (A)填補該欄位的平均值(Mean); (B)填補該欄位的眾數(Mode); (C)填補該欄位的中位數(Median); (D)將遺漏值直接填補為「0」
17. 某公司準備利用智慧電表資料建立 AI 模型分析用電趨勢。為了降低資料量,將原本每秒紀錄一次的資料改為每小時統計一次。這項調整最可能造成什麼影響? (A)因為資料維度大幅減少,AI 模型的預測準確度一定會隨之提升; (B)保留了整體的用電趨勢,但可能失去短時間內設備啟動的用電變化資訊; (C)將連續的用電數值轉換成每小時統計後,資料型態會自動轉變為類別資料; (D)由於重新彙整資料,容易造成資料外洩(Data Leakage),使模型評估結果偏高