阿摩線上測驗
登入
首頁
> 最新資料
最新資料
瀏覽最新的試卷、試題和詳解,掌握最新考試資訊
最新科目
公司法、保險法與證券交易法
大陸政策與兩岸關係
教育計畫與評鑑
最新試卷
115年 - 115 臺南市政府及所屬各機關學校約聘(僱、用)、臨時人員集中辦理公開甄選口試一般性考題題庫#144594(50題)
115年 - 財物及勞務採購作業-是非題 251-264(115/08/28 更新)#144578(14題)
115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科阿拉伯文組:外國文(含新聞書信撰寫與編譯)(阿拉伯文)#144576(23題)
115年 - 115-2 資訊安全工程師能力鑑定中級:資訊安全規劃實務#144574(40題)
115年 - 115-2 資訊安全工程師能力鑑定中級試題:資訊安全防護實務#144572(40題)
115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科葡萄牙文組:外國文(含新聞書信撰寫與編譯)(葡萄牙文)#144570(23題)
115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科韓文組:外國文(含新聞書信撰寫與編譯)(韓文)#144569(25題)
115年 - 115 外交特種考試_三等_外交領事人員類科日文組:外國文(含新聞書信撰寫與編譯)(日文)#144568(25題)
115年 - 115 國際經濟商務特種考試_三等_國際經濟商務人員類科日文組:外國文(日文)#144567(25題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_各類科:基礎能力測驗(英文)#144566(20題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
最新課程
考衝班-新多益英文線上課程 New Toeic
講師:
台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
簡介:
提供新多益線上課程,協助你奪金,順利拿下金色證書。 #新多益 #多益 #英文 #線上課程 #toeic #課程
【警鴿】警察偵查犯罪手冊(上)
講師:
小摩喵(課程:警鴿系列)
簡介:
《警察偵查犯罪手冊》是一本全面介紹警用刑事程序的專業書籍,它涉及了從犯罪發生到偵查結案的各個階段和細...
高中數學
講師:
Terry Tung
簡介:
根據108課綱將83-113學測數學試題、91-110指考乙、91-113分科數甲試題分成A、B和選修數甲,準備學測或分科...
最新主題筆記
模擬槍之公告查禁、檢查權與行政檢查合法要件
課程:
警察◆警察法規|依考點系統整理22章,單元重點搭配對應試題練習
章節:
第 21 章 槍砲彈藥刀械管制條例
描述:
學習重點 熟記槍砲彈藥刀械管制條例第20條之1的模擬槍定義:類似真槍之「外型、構造、材質及火藥式擊發機...
模擬槍之罰則、報備與銷毀
課程:
警察◆警察法規|依考點系統整理22章,單元重點搭配對應試題練習
章節:
第 21 章 槍砲彈藥刀械管制條例
描述:
學習重點 了解模擬槍的定義,以及它由中央主管機關(內政部)會同中央目的事業主管機關(經濟部)公告查禁...
魚槍之許可、管理與販賣管制
課程:
警察◆警察法規|依考點系統整理22章,單元重點搭配對應試題練習
章節:
第 21 章 槍砲彈藥刀械管制條例
描述:
學習重點 人民購置使用魚槍,每人以2枝為限;「6枝」是原住民自製獵槍或魚槍的每戶上限,不是每人上限。...
最新討論
11. 班上同學票選出一套明度對比最高的班服,下列組合何者正確? (A) 上衣 S1020-Y10R、褲子 S7020-R80B (B) 上衣 5O-6-3S、褲子 15BG-4.5-8S (C) 上衣 5GY7/10、褲子 5YR6/12 (D) 上衣 C50M30Y0K50、褲子 C70M40Y0K50
12. 圖(三)為不同位置的圓點,快速播放時,圓點會產生移動感,這是何種視覺現象?(A) 利用正殘像又稱為積極性殘像 (B) 利用負殘像又稱做為補色殘像 (C) 利用陰性殘像又稱消極性殘像 (D) 利用眼睛錐狀細胞的疲勞現象
13. 祺瑋須採用藍( B )、黃( Y )、紅( R )、綠( G )、紫( P )為主色的色彩體系或模式,來進行色彩 學習教具的設計,下列何者符合其需求? (A) CMYK 色彩模式 (B) 曼塞爾(Munsell)表色體系 (C) 實用配色體系(PCCS) (D) 自然色彩體系(NCS)
20. 某電商平台計劃針對既有會員進行精準行銷。行銷團隊收集了所有會員的平均消費金額、每月購物頻率及瀏覽商品類別次數等特徵資料,但並未預先設定客戶類型標籤。希望透過 AI 自動將特徵相似的會員分成數個群體,作為後續規劃客製化促銷方案的依據。下列哪一種機器學習方法最適合此需求? (A)採用監督式分類(Classification),根據已標註的客戶類型建立分類模型; (B)採用迴歸分析(Regression),預測每位會員下個月的消費金額; (C)採用叢集分析(Clustering),依據會員特徵的相似性,自動將資料分成數個群體; (D)採用強化學習(Reinforcement Learning),根據會員的即時回饋持續調整促銷策略
21. 某交通局計劃預測未來 1 小時的路口車流量,以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去 24 小時的車流量資料。若模型設計著重於模擬「前一階段(如前 15 分鐘)的壅塞狀況會延續並影響下一階段」,下列哪一種深度學習架構最適合作為此預測模型的核心? (A)卷積神經網路(CNN); (B)生成對抗網路(GAN); (C)前饋神經網路(Feedforward); (D)循環神經網路(RNN)
22. 某食品加工廠建立水果瑕疵檢測系統,已蒐集約 10,000 張影像,其中 2,000 張已完成「正常」、「碰傷」及「病斑」標註,其餘 8,000 張尚未完成標註。公司希望在降低人工標註成本的前提下,提升影像分類模型的辨識能力。下列何種作法最適合? (A)引用已完成預訓練的通用影像分類模型,未經任何徵調即直接用於水果瑕疵分 類; (B)先利用已標註影像建立分類模型,再搭配未標註影像進一步改善模型表現; (C)將未標註影像進行分群,並直接將各群結果作為病害分類標籤; (D)將已標註與未標註影像一併納入監督式學習模型訓練,不另外處理未標註資料