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研究所、轉學考(插大)◆公司法及證券交易法
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115年 - 政府採購法之罰則及附則_是非題 151-200#143706(50題)
115年 - 115 中央存款保險公司進用正式職員公開甄試試題_際金融事務人員(七職等)、 宣導媒體規劃人員(七職等)：邏輯推理#143705(40題)
115年 - 115 專技高考_不動產估價師：不動產估價實務#143703(3題)
115年 - 115 專技高考_民間之公證人：英文#143702(3題)
115年 - 115 專技高考_會計師：成本會計與管理會計#143701(38題)
115年 - 115 專技高考_會計師：中級會計學#143700(33題)
115年 - 115 專技高考_專利師（選試專業英文及電子學）、專利師（選試專業日文及電子學）：電子學#143699(18題)
115年 - 115 專技高考_專利師（選試專業英文及工程力學）、專利師（選試專業英文及生物技術）、專利師（選試專業英文及電子學）、專利師（選試專業英文及物理化學）、專利師（選試專業英文及工業設計）、專利師（選試專業英文及計算機結構）：專業英文#143698(28題)
115年 - 115 專技高考_專利師（選試專業英文及工業設計）、專利師（選試專業日文及工業設計）：工業設計#143697(8題)
115年 - 115 專技高考_專利師（選試專業日文及工程力學）、專利師（選試專業日文及生物技術）、專利師（選試專業日文及電子學）、專利師（選試專業日文及物理化學）、專利師（選試專業日文及工業設計）、專利師（選試專業日文及計算機結構）：專業日文#143696(27題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)
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調劑學&臨床藥學
講師：
GO-GO國考(二階通過)
簡介：
一、調劑學基本概念中西藥 （一）調劑作業 （二）藥學計算 （三）調製與配伍禁忌 （四）各種劑型 （五）藥...
藥物治療學
講師：
GO-GO國考(二階通過)
簡介：
整理109-114-1國考題，少部分是到104年
藥事行政與法規
講師：
GO-GO國考(二階通過)
簡介：
一、衛生行政體系 及衛生法規 概要（含 藥政管理 組織 體系與業務） 二、藥師業務及執業管理 （一）藥 師業...
最新主題筆記
學制與教育制度
課程：
教甄◆教育專業科目｜39章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
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第 37 章 學制與各教育階段制度
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學習重點 掌握六三三學制始於民國11年（1922年）壬戌學制，仿效對象為美國；六三三四與國中、高中三三制的...
國民教育法與就學區規劃
課程：
教甄◆教育專業科目｜39章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：
第 37 章 學制與各教育階段制度
描述：
學習重點 掌握國民教育的五育宗旨、6～15歲適齡範圍、國小與國中兩階段，並區分義務教育的強迫性、國民教...
國中小編班、教學實施與國小教育特性
課程：
教甄◆教育專業科目｜39章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：
第 37 章 學制與各教育階段制度
描述：
學習重點 掌握基本數字：學年起始、授課日數、每節時間、班級人數、教師員額與缺課通報門檻。 區分行政權...
最新討論
9依行政執行法之規定，有關執行行為救濟之敘述，下列何者正確？(A)義務人對執行命令、執行方法、應遵守之程序或其他侵害利益之情事，得於執行程序終結後，向執行機關聲明異議(B)執行機關對於義務人所提之聲明異議，認其無理由者，應於5日內加具意見，送直接上級主管機關於10日內決定之(C)有關行政執行法第9條第2項所稱之直接上級主管機關，於公法上金錢給付義務執行事件，係指法務部(D)聲明異議程序，應認相當訴願程序，無須再踐行訴願程序，直接向行政法院提起撤銷訴訟，以為救濟
40. 承第39題，剪切模數μ = 3×10¹¹ dyne/cm²，已知cos 45° = 0.707，sin 45° = 0.707，而不同的Mo（單位為dyne-cm）對應的Mw如下圖所示。此地震的震矩規模為多少？ (A)～4.5 (B)～5.5 (C)～6.5 (D)～7.5
37. Aware of the potential consequences, he found it impossible to resist the overwhelming ______ to check his phone during the important meeting. (A) compensation (B) determination (C) frustration (D) temptation
38. Research has frequently discussed the potential ______ consequences of lack of exercise, stressing its threat on our health. (A) evolutionary (B) deferential (C) detrimental (D) revolutionary
39. The flight made an emergency landing after experiencing severe ______ that injured dozens of passengers. (A) hydration (B) turbulence (C) magnitude (D) deprecation
10. Consider the wage equation $\ln(wagei) = \beta0 + \beta1 educi + ui$, where ui contains unobserved ability abilityi and local labor-market quality Li. Assume Cov(educi, abilityi) > 0and Li directly affects wages. A proposed instrument is distance to nearest college, zi. Suppose zi is strongly correlated with Li (e.g. urban areas have smaller distance and higher wages even holding education fixed), and $L_i$ is omitted from the regression. Which statement is most correct?(A) The exclusion restriction may fail because \( z{i} \) can affect \( \ln (wage{i}) \) through \( L{i} \), so \( Cov(z{i},u_{i}) \) may be nonzero.(B) If is always consistent regardless of \( L_i \)(C) Adding an intercept is sufficient to control for \( L_{i} \)(D) If OLS is biased, IV must be unbiased in finite samples
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