阿摩線上測驗
登入
首頁
> 最新資料
最新資料
瀏覽最新的試卷、試題和詳解,掌握最新考試資訊
最新科目
高中技藝◆烘焙
高中技藝◆中餐烹飪
高中技藝◆數位動畫
最新試卷
115年 - 115年 - 115-3 合作金庫商業銀行_新進人員甄試試題_一般金融人員:含會計學、貨幣銀行學、法律常識(票據法/銀行法)#145862(70題)
115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員職階晉升甄試試題_專業職(一)晉升營運職:企業管理#145851(17題)
115年 - 105 國立嘉義大學_碩士班(甲組)招生考試試題_木質材料與設計學系:木材化學#145849(11題)
115年 - 115 高等考試_二級_資訊處理:資訊管理與資通安全研究#145847(7題)
115年 - 115 高等考試_二級_電力工程:電機機械#145846(18題)
115年 - 115 高等考試_二級_資訊處理:軟體專案管理研究#145845(11題)
115年 - 115 高等考試_二級_資訊處理:高等資料庫設計#145844(4題)
115年 - 115 高等考試_二級_電力工程:控制系統#145843(10題)
115年 - 115 高等考試_二級_土木工程:土壤力學(包括基礎工程)#145842(12題)
115年 - 115 高等考試_二級_電力工程:電力電子#145841(20題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
最新課程
永續發展基礎能力:29章依考點系統整理,從ESG、氣候科學到永續金融與揭露規範
講師:
MoAI - 您的AI助手
簡介:
本課程適合準備「永續發展基礎能力」測驗的考生,以及想有系統地認識ESG、氣候變遷與永續金融規範的企業與...
升官等警正◆行政法|依考點系統整理十九章重點
講師:
MoAI - 您的AI助手
簡介:
本課程適合準備升官等警正考試、需要系統複習行政法的考生,也適合想把零散觀念依考點重新整理的在職同仁。...
不動產估價概要|依考點系統整理:估價原則、比較法、成本法、收益法到估價報告書
講師:
MoAI - 您的AI助手
簡介:
本課程適合準備不動產估價相關國家考試、需要系統建立「不動產估價概要」觀念的考生,也適合想釐清估價技術...
最新主題筆記
氣喘
課程:
藥物治療學
章節:
呼吸道疾病
高血壓
課程:
藥物治療學
章節:
心血管疾病
4-1消化性潰瘍
課程:
藥物治療學
章節:
四、消化系統及肝臟疾病
最新討論
複選題34. 下列哪些胺基酸屬於必需胺基酸? (A)丙胺酸 (B)離胺酸 (C)色胺酸 (D)精胺酸
複選題35. 穀實類飼料的共同特性包括哪些? (A)澱粉含量高 (B)熱能含量高 (C)蛋白質含量通常在20%以下 (D)鈣含量低而磷含量相對較高
複選題36. 纖維質飼料(粗飼料)的特性包含哪些? (A)容積小,易於濃縮 (B)為草食動物的主要飼料 (C)粗纖維含量高 (D)為脂溶性維生素之良好來源
26. 某電商公司訓練一套深度學習模型,用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現:模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳,隨著訓練進行,內部參數不斷被自動更新,到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中, 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向? (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient),並依梯度反方向更新模型參數; (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小,直接決定模型參數的更新方向; (C)根據各模型參數目前的權重大小,自動調整各參數的更新方向; (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化,直接決定模型參數的更新方向
27. 某集團為響應淨零排放政策,計劃引進智慧節能系統,利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數,來預測總部大樓明日的總用電量(kWh),以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型/演算法/評估指標」的組合最適合此應用需求? (A)迴歸(Regression)/極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)/平均絕對百分比誤差(MAPE); (B)分類(Classification)/決策樹(Decision Tree)/F1 分數(F1-Score); (C)分群(Clustering)/K-Means/準確率(Accuracy); (D)迴歸(Regression)/孤立森林(Isolation Forest)/召回率(Recall)
28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料,搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸),建立模型,以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型/演算法/評估方式」的搭配最為合理? (A)監督式學習(Supervised Learning)/K-means/準確率(Accuracy); (B)強化學習(Reinforcement Learning)/Q-learning/累積報酬(Cumulative Reward); (C)監督式學習(Supervised Learning)/線性迴歸(Linear Regression)/平均絕對誤差(MAE); (D)監督式學習(Supervised Learning)/支援向量機分類器(SVC)/混淆矩陣(Confusion Matrix)