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115年 - 115 高等考試_三級_港灣工程:港灣工程#142230(5題)
115年 - 115 高等考試_三級_採礦工程:石油探採學與採礦學#142229(6題)
115年 - 115 高等考試_三級_都市計畫技術:都市及國土計畫理論與法制#142228(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_輪機技術:內燃機#142227(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_地質:礦物與岩石學#142226(8題)
115年 - 115 高等考試_三級_衛生技術:公共衛生政策、衛生行政與法規#142225(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_採礦工程:選礦學#142224(5題)
115年 - 115 高等考試_三級_航空器維修:航空發動機基本原理#142223(10題)
115年 - 115 高等考試_三級_資通安全:資通安全概論#142222(5題)
115年 - 115 高等考試_三級_都市計畫技術:都市及區域經濟#142221(4題)
最新試題
30. 罐頭食品在封罐前需要先行脫氣(exhausting)處理,下列何者不是脫氣操作的目 的? (A)減少氧化作用 (B)減少水分 (C)減少空氣 (D)防止好氣性微生物繁殖
29. 濃縮葡萄汁製作與一般濃縮果汁製作,主要不同之處在於: (A)去除花青素 (B)去除酒石酸 (C)增加糖度 (D)降低混濁度
28. 市售醬油建立追溯追蹤作業時,不需要下列哪一項資訊? (A)小麥來源 (B)醬油生產批號 (C)物流廠商資訊 (D)過敏原警語
最新申論題
十、 依據食品安全管制系統準則,管制小組應對每一重要管制點,研訂發生系統性變異 時之矯正措施;其措施至少包括哪些事項?
九、 分析水產品類食品原物料時,其可能發生之生物性、化學性及物理性危害分別為 何?請各舉兩例說明。
八、 不確定性(Uncertainty)是影響風險評估的一個重要因子,請問不確定性的來源可 分為哪三類?
最新課程
測試
講師:
【站僕】摩檸Morning.
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測試描述 測試
統計學
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Terry Tung
簡介:
Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢(Central Tendency)用來找出資料的中心點在哪裡: 平均數(Mean)、中位數...
考前60天◆經濟學
講師:
Terry Tung
簡介:
高普考、初考、三四五等、國營適用! 個經&總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...
最新主題筆記
外國人收容與司法救濟
課程:
初等/五等/佐級◆法學大意|70章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
章節:
第 15 章 平等、人身自由與人格自主
描述:
學習重點 人身自由保障不以本國人為限:外國人及在臺灣之大陸地區人民,都受憲法第8條人身自由與正當法律...
居住遷徙與入出境自由
課程:
初等/五等/佐級◆法學大意|70章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
章節:
第 15 章 平等、人身自由與人格自主
描述:
學習重點 憲法第10條保障居住及遷徙自由:設定住、居所屬居住自由;遷徙、旅行、出境及入境屬遷徙自由。...
隱私權與資訊自主
課程:
初等/五等/佐級◆法學大意|70章依考點系統整理,單元重點搭配對應試題
章節:
第 15 章 平等、人身自由與人格自主
描述:
學習重點 掌握隱私權受憲法保障的理由、公共場所中的隱私期待,以及資訊隱私權(資訊自決權)的具體內容。...
最新討論
8. 阻力訓練因練習方式不同而能達到不同的肌肉發展目的。下列哪份訓練方案較有助於促進肌耐力? (A) 60% 1RM、3 sets、20 reps (B) 75% 1RM、5 sets、12 reps (C) 85% 1RM、3 sets、12 reps (D) 90% 1RM、5 sets、5 reps (E) 30% 1RM、6 sets、8 reps
9. 強度是任何形式運動訓練需考量的重要變因之一,下列何種方式無法幫助教練或運動員獲取運動強度資訊? (A) 心跳率 (B) 說話測試 (C) 代謝當量 (D) 自覺量表 (E) 肌肉電位
10. 上圖為Wills et al. (2012) 發布的部分研究成果,該研究比較阻力訓練(RT)、有氧訓練(AT)及前述兩種訓練之結合(RT+AT)對過重或肥胖成年人身體質量和身體組成之影響。針對圖表之解讀,下列哪一描述是正確的? (A) RT有助於降低體重 (B) RT搭配AT最能促進減脂 (C) 體脂肪質量和體重兩者之改變呈正相關 (D) 淨體重和大腿肌圍兩者之改變傾向呈現一致 (E) 腰圍和體脂肪改變趨勢相當不一致
35. 某半導體製造廠導入 AI 視覺檢測模型,用於自動判斷晶圓表面是否存在瑕疵。隨著模型正式上線運作,品質管理部門希望了解模型在大量檢測影像中的整體判斷規律,例如哪些影像特徵通常對瑕疵判定結果影響較大,以及模型整體傾向依據哪些特徵進行分類。上述需求屬於可解釋人工智慧(Explainable AI, XAI)中的何種解釋方式? (A)改善模型的泛化能力並降低過適配風險; (B)分析單一樣本的預測結果與決策過程; (C)闡述模型整體的決策機制與行為模式; (D)簡化模型架構以增強其透明度與理解性
36. 某銀行的信用評分模型須向主管機關說明各項資料對評分結果的影響力。分析師採用排列特徵重要性(Permutation Feature Importance)方法,逐一打亂單一特徵的數值後重新測試模型表現。下列敘述何者最符合此方法判斷特徵重要性的原則? (A)必須先計算該特徵與信用評分結果的線性相關係數,數值越高代表越重要; (B)打亂後模型的預測誤差完全不變,代表該特徵對模型越重要; (C)打亂某特徵的數值後,若模型預測誤差增加越多,代表該特徵對模型越重要; (D)特徵打亂順序後,必須將模型搭配新資料重新訓練,才能判斷其重要性
一、甲公司採先進先出法,在 X1 年 5 月之期初存貨計有 250 件,每件$350, 5 月間發生下列交易: 5 月 1 日 賒購商品 3,500 件,每件$350。 5 月 12 日 購貨退出 600 件。 5 月 23 日 賒銷 2,600 件,每件$550。 5 月 24 日 銷貨退回 100 件。 5 月 31 日 5 月底期末盤點存貨有 635 件。 試作:根據上述資料,分別採⑴永續盤存制及⑵定期盤存制,作相關之 分錄。(20 分)