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國營事業◆1.餐飲管理實務 2.旅館經營管理實務

國營事業◆1.運輸學 2.企業概論

國營事業◆1.物流管理 2.倉儲與存貨管理

115年 - 115 普通考試_食品衛生檢驗：食品安全與衛生法規概要#142181(8題)

115年 - 115 普通考試_食品衛生檢驗：食品檢驗分析與化學概要#142180(4題)

115年 - 115 普通考試_圖書資訊管理：圖書資訊學概要#142179(27題)

115年 - 115 普通考試_水土保持工程：集水區經營與水文學概要#142178(4題)

115年 - 115 普通考試_檔案管理：檔案技術及應用服務概要#142177(5題)

115年 - 115 普通考試_測量製圖：空間資訊概要#142176(4題)

115年 - 115 普通考試_環保行政、環保技術：環境污染防治技術概要#142175(6題)

115年 - 115 普通考試_輪機技術：船用電學與自動控制概要#142174(4題)

115年 - 115 普通考試_農業技術：植物保護概要#142173(5題)

115年 - 115 普通考試_環境工程：廢棄物處理工程概要#142172(4題)

30. 罐頭食品在封罐前需要先行脫氣(exhausting)處理，下列何者不是脫氣操作的目 的？ (A)減少氧化作用 (B)減少水分 (C)減少空氣 (D)防止好氣性微生物繁殖

29. 濃縮葡萄汁製作與一般濃縮果汁製作，主要不同之處在於： (A)去除花青素 (B)去除酒石酸 (C)增加糖度 (D)降低混濁度

28. 市售醬油建立追溯追蹤作業時，不需要下列哪一項資訊？ (A)小麥來源 (B)醬油生產批號 (C)物流廠商資訊 (D)過敏原警語

十、 依據食品安全管制系統準則，管制小組應對每一重要管制點，研訂發生系統性變異 時之矯正措施；其措施至少包括哪些事項？

九、 分析水產品類食品原物料時，其可能發生之生物性、化學性及物理性危害分別為 何？請各舉兩例說明。

八、 不確定性(Uncertainty)是影響風險評估的一個重要因子，請問不確定性的來源可 分為哪三類？

統計學

講師：Terry Tung

簡介：Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢（Central Tendency）用來找出資料的中心點在哪裡： 平均數（Mean）、中位數...

考前60天◆經濟學

講師：Terry Tung

簡介：高普考、初考、三四五等、國營適用！ 個經＆總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

法律原則

描述：現代法律體系中最主要的各種核心原則，並依其適用範疇進行分類： 一、 憲法與法治國核心原則 這是所...

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10. 上圖為Wills et al. (2012) 發布的部分研究成果，該研究比較阻力訓練(RT)、有氧訓練(AT)及前述兩種訓練之結合(RT+AT)對過重或肥胖成年人身體質量和身體組成之影響。針對圖表之解讀，下列哪一描述是正確的？ (A) RT有助於降低體重 (B) RT搭配AT最能促進減脂 (C) 體脂肪質量和體重兩者之改變呈正相關 (D) 淨體重和大腿肌圍兩者之改變傾向呈現一致 (E) 腰圍和體脂肪改變趨勢相當不一致

11.青春期前與青春期後進行阻力訓練時，肌力提升的主要原因有所不同。青春期後肌力增加的主要原因為何？(A)神經適應增加(B)血流量增加 (C)肌纖維數量增加 (D)血紅素增加 (E)肌肥大

12.請問田徑跑步項目終點名次的判定是依身體哪一個部位來判定？ (A)頭部 (B)軀幹 (C)手臂 (D)腿部 (E)小腿

35. 某半導體製造廠導入 AI 視覺檢測模型，用於自動判斷晶圓表面是否存在瑕疵。隨著模型正式上線運作，品質管理部門希望了解模型在大量檢測影像中的整體判斷規律，例如哪些影像特徵通常對瑕疵判定結果影響較大，以及模型整體傾向依據哪些特徵進行分類。上述需求屬於可解釋人工智慧(Explainable AI, XAI)中的何種解釋方式？ (A)改善模型的泛化能力並降低過適配風險； (B)分析單一樣本的預測結果與決策過程； (C)闡述模型整體的決策機制與行為模式； (D)簡化模型架構以增強其透明度與理解性

36. 某銀行的信用評分模型須向主管機關說明各項資料對評分結果的影響力。分析師採用排列特徵重要性(Permutation Feature Importance)方法，逐一打亂單一特徵的數值後重新測試模型表現。下列敘述何者最符合此方法判斷特徵重要性的原則？ (A)必須先計算該特徵與信用評分結果的線性相關係數，數值越高代表越重要； (B)打亂後模型的預測誤差完全不變，代表該特徵對模型越重要； (C)打亂某特徵的數值後，若模型預測誤差增加越多，代表該特徵對模型越重要； (D)特徵打亂順序後，必須將模型搭配新資料重新訓練，才能判斷其重要性

一、甲公司採先進先出法，在 X1 年 5 月之期初存貨計有 250 件，每件$350， 5 月間發生下列交易： 5 月 1 日 賒購商品 3,500 件，每件$350。 5 月 12 日 購貨退出 600 件。 5 月 23 日 賒銷 2,600 件，每件$550。 5 月 24 日 銷貨退回 100 件。 5 月 31 日 5 月底期末盤點存貨有 635 件。 試作：根據上述資料，分別採⑴永續盤存制及⑵定期盤存制，作相關之 分錄。（20 分）