最新資料

研究所、轉學考(插大)◆社會學概論

研究所、轉學考(插大)◆社會學研究方法

研究所、轉學考(插大)◆政治學方法論

115年 - 115 高等考試_二級_水產資源：生物統計學研究#145819(14題)

115年 - 115 高等考試_二級_衛生技術：儀器分析#145818(12題)

115年 - 115 高等考試_二級_水利工程：渠道水力學#145817(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_醫學工程：醫療儀器設計與應用#145816(11題)

115年 - 115 高等考試_二級_醫學工程：生醫材料#145815(9題)

115年 - 115 高等考試_二級_金融保險：財務管理研究#145814(7題)

115年 - 115 高等考試_二級_文化行政（一般組）（選試義大利文）：義大利文（包括作文、翻譯與應用文）#145813(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_農業機械：農產品物理性質與加工工程學研究#145812(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_漁業行政（一般組）：英文（包括作文、翻譯與應用文）#145811(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_金融保險：金融保險法規（包括銀行法、證券交易法、保險法等法律及其相關法規）#145810(4題)

40. Which of the following statement about coefficient of determination $R^2$ is incorrect? (A) As the number of explanatory variables increases, \( R^2 \) may increase. (B) It provides the percentage of explained variance in the response variable using the regression model. (C) Its value must fall in 0 and 1. (D) The correlation of coefficient must equal to \( R^2 \). (E) When \( R^2 = 1 \), the response variable has an exact linear relationship with the explanatory variable in the simple regression model.

39. Which of the following statement is when the one-way ANOVA provides relatively more evidence that $H_0: \mu_1 = \mu_2 = \cdots = \mu_g$ is rejected? (A) The smaller the between-groups variation. (B) The smaller the within-groups variation. (C) The larger the between-groups variation. (D) The larger the within-group variation. (E) None of the above.

38. Suppose that a 99% confidence interval for the difference $p_1 - p_2$ between the proportions of men and women in Taiwan who are alcoholics equals (0.02, 0.09). (A) We are \( 99\% \) confident that the proportion of alcoholics is between 0.02 and 0.09. (B) We are \( 99\% \) confident that the proportion of men in Taiwan who are alcoholics is between 0.02 and 0.09 larger than the proportion of women in Taiwan who are. (C) We can conclude that the population proportions may be equal. (D) We are \( 99\% \) confident that a minority of Taiwan residents are alcoholics. (E) Since the confidence interval does not contain 0, it is impossible that \( p_1 = p_2 \)

3. 在此類研究中，研究者最需要注意的風險或盲點是什麼？(20%)

2. 若你要研究一項都市政策(可自行選擇政策類型)，你會如何設計一項「以量化指標為基礎，但不僅止於量化指標」的研究？(15%)

1. 在方法論上，這類以量化指標為核心的研究取徑，通常涉及哪些關於「社會現象如何被界定、測量與理解」的假設？(15%)

【警鴿】2025憲法考點統整(上)

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：●筆者在三等警察特考【中華民國憲法與警察(消防警察、水上警察)專業英文】取得91分高分，英文手寫21(滿分25...

完勝國考：7000英文單字〈初級篇〉LEVEL 1

講師：最佳姐

簡介：完勝國考：7000英文單字〈初級篇〉LEVEL 1 一、大學入學考試中心公布之7000英文單字 本課程為LEVEL 1 1080...

高三上英文課程（十二年級）

講師：台中大雅家教-睿智數學及英文家教，王瑞志老師

簡介：老師嚴選高三英文課程單字，講義+影音+測驗......等，多效合一。

教師權益、考核請假與行政中立

課程：教甄◆教育專業科目｜39章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 35 章 教師專業、師資培育與人事法規

描述：學習重點 掌握教師請假的計算單位與重要數字：事假每學年7日、身心調適假每學年3日、部分辦公時間進修研究...

教師聘任、教評會與不適任教師處理

課程：教甄◆教育專業科目｜39章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 35 章 教師專業、師資培育與人事法規

描述：學習重點 教評會是審議教師重要人事事項的法定合議組織，核心在於教師權益保障與程序正義。 熟記初聘、續...

教育法規類別、位階與行政法原則

課程：教甄◆教育專業科目｜39章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 36 章 教育法源、行政體制與政策

描述：學習重點 辨識法律的四種名稱：法、律、條例、通則；法律須經立法院議決、總統公布，與行政機關訂定的命令...

35. 下列有關核苷酸切除修復(nucleotide excision repair)的敘述，何者不正確？ (A) 負責紫外光照射所誘導的去氧核糖核酸損傷之修補 (B) 修補來自於胸腺嘧啶二聚體(T-T dimer)的損傷 (C) 修補時，只移除受損區域之去氧核糖核酸 (D) 修補時，受損區域及其前後部分區域之去氧核糖核酸均會被移除

41. One mole of a monatomic ideal gas is mixed with one mole of a diatomic ideal gas. Assuming no chemical reaction occurs and they reach thermal equilibrium, what is the molar specific heat at constant volume of this gas mixture? (assume R is the ideal gas constant) (A) 1.5 R (B) 2.0 R (C) 2.5 R (D) 3.5 R

44. A long, straight coaxial cable consists of two thin, tubular conductors, the inner of radius a and the outer radius b. Current I flows out along one conductor and back along the other. What is the self-inductance per unit length of the cable? (μ0 is the magnetic constant.) (A) (B) (C) (D) (E)

2 依據民國 112 年之護理人員法各項條文中，對於護理人員執業之規定，下列何者錯誤？ (A)必須加入執業所在地之護理師護士公會 (B)護理人員執業，應每 6 年辦理護理師證書更新 (C)向執業所在地之縣（市）衛生主管機關辦理執業登記 (D)醫療輔助行為應在醫師指示下行之

39. 某手機應用程式提供「舊照片修復」功能，使用者上傳模糊照片後即可產生清晰版本。其模型訓練流程為：先將清晰影像逐步加入隨機雜訊，直到完全變成雜訊影像，再訓練模型學習如何逐步去除雜訊，以還原出清晰影像。請問此功能最主要採用下列哪一種生成式 AI 模型架構？ (A)生成對抗網路(GAN)； (B)卷積神經網路(CNN)； (C)變分自編碼器(VAE)； (D)擴散模型(Diffusion Model)

40. 使用多種品種的貓影像訓練生成對抗網路(GAN)，希望生成多樣化的貓影像。然後，生成器(Generator)在訓練過程中逐漸只會反覆產生同一隻橘貓的影像，以騙過鑑別器(Discriminator)，導致生成結果缺乏多樣性。請問此現象稱為下列何者？ (A)過擬合(Overfitting)；(B)模式崩潰(Mode Collapse)； (C)梯度爆炸(Exploding Gradient)； (D)梯度消失(Vanishing Gradient)