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(1)徵授信實務及相關法規 (2)洗錢防制相關法令

洗錢防制相關法令

邏輯測驗、金融常識

115年 - 115 高等考試_二級_水產技術：水產資源學#145776(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_農業技術：作物育種學#145775(7題)

115年 - 115 高等考試_二級_衛生行政（一般組）：環境衛生學研究（包括職業衛生）#145774(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_食品衛生行政：食品安全與衛生法規研究#145773(5題)

115年 - 115 高等考試_二級_食品衛生行政：食品營養及膳食療養學研究#145772(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_食品衛生行政：食品風險管理研究（包括餐飲及食品工廠管理）#145771(8題)

115年 - 115 高等考試_二級_金融保險：經濟學研究#145770(12題)

115年 - 115 高等考試_二級_漁業行政（一般組）：國際公法與國際關係研究#145769(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_史料編纂：世界近代史研究#145768(4題)

115年 - 115 高等考試_二級_教育行政（一般組）：教育行政學研究（包括主要教育法規）#145767(4題)

15. 世界第一個經營成功的合作社是在哪一國？(A)德國。(B)丹麥。(C)英國。(D)加拿大。

14. 合作社有理事 15 人，出席選舉理事會主席會議之理事有 14 人(丁一缺席)，開票結果：丁一得票 6 票，王二得票 6 票，林三得票 2 票，請問：由誰當選理事會主席？(A)由丁一、王二抽籤決定。(B)因丁一缺席，直接由王二當選。(C)全部重新投票決定，由得票較多者為當選。(D)就丁一、王二再行投票決定，由得票較多者為當選。

13. 利用合作社的功能是(A)購置生產、製造及儲銷等設備，供社員生產上之使用。(B)提供社員生產所需原料、機具及資材等業務，供社員購買。(C)批進日常生活用品與食品，零售給社員。(D)提供生產相同或同類產品之社員共同銷售。

(二)古地磁對板塊構造學說的影響。(6 分)

(一)岩石的磁化方法及其成因。(16 分)

五、在進行重力解釋時，會利用訊號處理方法來強化重力資料的特徵，請說明與二維傅立葉轉換 (Fourier transform)相關的訊號處理方法及其原理。(12 分)

AI初級-科目1-L11101 AI的定義與分類

講師：ABEL WANG

簡介：iPAS◆AI應用規劃師◆初級課程主要分為科目1:L11人工智慧基礎概論(9個單元)，科目2:生成式 AI應用與規劃(7個...

選修化學ＩＩ 題目演練

講師：Kai

簡介：延續 108 課綱規劃，聚焦於更進一步的核心主題，包括 原子結構與週期表趨勢、化學鍵與分子形狀、化學平衡與...

刑法總則(上)

講師：penguin

簡介：本課程將結合筆者的考試經驗，將以條列式的方式幫您整理每個法條的重點所在，也會利用歷屆試題幫考生快速複...

超臨界流體層析法

課程：藥物分析分章節題庫(108-1～115-2)
章節：儀器分析

萃取法108～115

課程：藥物分析分章節題庫(108-1～115-2)
章節：儀器分析

毛細管電泳法

課程：藥物分析分章節題庫(108-1～115-2)
章節：儀器分析

3.下列何者是目標管理的最後步驟？ (A)執行行動方案 (B)對達成目標者給予獎賞 (C)定期檢視進度 (D)設定組織策略

複選題733. 依就業保險促進就業實施辦法規定，臨時工作津貼之發給，下列哪些正確？ (A)按中央主管機關公告之每小時基本工資核給 (B)每月最高發給176 小時 (C)一個月合計不超過月基本工資 (D)最長 6 個月 。

49. 對稱物體切割四分之一，形成內形、外形皆可者稱之為 (A)全剖面 (B)半剖面 (C)旋轉剖面 (D)移轉剖面 。

50. 一直線與垂直投影面垂直，則垂直投影中可顯見 (A)一點 (B)一斜線 (C)一平面 (D)與該直線同長的直線 。

11. 某中小企業行銷部門主管希望在不需高度依賴 IT 支援的情況下，快速建立一套 能自動分析顧客問卷回饋並進行情緒分類的系統。他評估了 AutoML 平台與自 行開發機器學習模型兩種方案。下列何者最能說明 AutoML 在此情境下的核心 優勢？ (A)AutoML 仍需使用者熟悉 Python 與深度學習框架，否則無法進行模型訓練； (B)AutoML 可自動完成模型選擇、特徵處理與訓練流程，使非技術背景人員也 能快速建立並上線模型； (C)AutoML 僅適用於文字情緒分析，若應用於其他預測任務需重新開發系統； (D)AutoML 產出的模型無法直接應用於實務場景，仍需完全重寫程式才能使用

12. 某電商平台導入 CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)模型，讓使用 者能直接輸入文字描述來搜尋商品圖片。請問 CLIP 模型是透過哪一種方式來衡量文字描述與圖片之間的相符程度？ (A)餘弦相似度(Cosine Similarity)，計算文字與圖片在向量空間中的方向相似 程度； (B)BLEU 分數，衡量文字描述與圖片標題之間的詞彙重疊程度； (C)交叉熵損失(Cross-Entropy Loss)，用於衡量模型預測機率與實際標籤之間的 差異； (D)F1 分數(F1 Score)，綜合評估搜尋結果的精確率與召回率