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一般警察三等◆法學知識
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最新試卷
115年 - 115 專技高考_聽力師:基礎聽力科學#142875(50題)
115年 - 115 專技高考_語言治療師:構音與語暢障礙學#142874(50題)
115年 - 115 專技高考_聽力師:聽覺輔具原理與實務學#142873(50題)
115年 - 115 專技高考_語言治療師:神經性溝通障礙學#142872(50題)
115年 - 115-1 專技高考_牙體技術師:全口活動義齒排列#142871(5題)
115年 - 115 專技高考_語言治療師:基礎言語科學(包括解剖、生理、語音聲學與語音知覺)#142870(50題)
115年 - 115-2 專技高考_護理師:內外科護理學#142869(50題)
115年 - 115 專技高考_法醫師:一般醫學#142868(100題)
115年 - 115 專技高考_牙體技術師:牙體解剖形態雕刻#142867(2題)
115年 - 115 專技高考_語言治療師:嗓音與吞嚥障礙學#142866(50題)
最新試題
50. 某中年男子因大腳趾出現關節疼痛而求診, 請問下列何種檢查最能發現異常? (A) 測血中尿酸值 (B) 測血清中 IgM 抗體 (C) 測血清中類風濕因子(RF) (D) 抽取關節液做微生物培養
49. 下列何者為導致硬腦膜下血腫的主因? (A) 腦挫傷致使腦內微血管出血 (B) 因車禍頭骨破裂使中腦膜動脈破裂 (C) 囊狀動脈瘤破裂 (D) 大腦靜脈注入矢狀竇處因裂傷而出血
48. 下列何者為糖尿病患者最常發生的腎性病變? (A) 瀰漫性腎絲球硬化 (B) 間質性腎炎 (C) IgA 腎病變 (D) 腎小管壞死
最新申論題
(D)50.根據溫納(B. Weiner)的理論,採取外在.不穩定.不能控制歸因的人,學習時會傾向於哪一 種歸因? (A)努力;(B)能力;(C)工作難度;(D)運氣。
(B)49.有關馬斯洛(A. Maslow)的需求層次理論,下列敘述哪些正確? 甲.匱乏需求有 4 種; 乙.匱乏需求滿足後強度會增高; 丙.成長需求的滿足來源者為自己; 丁.每個人都會經歷個人的高峰經驗。 (A)甲乙;(B)甲丙;(C)乙丙;(D)乙丁。
(D)48.下列敘述何者正確? (A)時下的翻轉教學是屬「教師中心教學」導向; (B)針對智能障礙者的教學較適用「學生中心教學」導向; (C)布魯納(J. Bruner)所提的動作表徵相當於皮亞傑的具體運思; (D)象徵表徵相當於形式運思。
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基本電學
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最新主題筆記
偵測器
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藥師一階國考 藥物分析 分章節國考歷屆試題
章節:
氣相層析法
病人自控式止痛法
課程:
藥師二階國考 調劑學 分章節國考歷屆試題
章節:
注射劑配置
描述:
Patient Controlled Analgesia (PCA)
補氣藥
課程:
藥師一階國考 中藥學考題 分章節國考歷屆試題
章節:
補虛藥
描述:
中藥:人參、西洋參、黨參、黃耆、山藥、白扁豆、大棗、甘草。
最新討論
21.Angiotensin II receptor(AT1 receptor)inhibitors的降血壓機制,不包括下列何者? (A)抑制bradykinin代謝 (B)減少前負荷(preload) (C)減少交感神經活化 (D)抑制血管收縮
60.下列ACE抑制劑中,何者最易進行glucuronidation代謝? (A)(B)(C)(D)
62.下列何種中樞降血壓藥,可選擇地結合I1受體,但對α2受體親合力低? (A)clonidine (B)rilmenidine (C)guanfacine (D)guanabenz
20.有關魚類側線系統(lateral line system)構造與生理機制的敘述,下列何者最正確? (A) 側線系統主要由化學受器(chemoreceptors)組成,用於偵測水中溶解物質的濃度變化 (B) 感覺神經丘(neuromast)中的毛細胞(hair cells)若向動毛(kinocilium)方向彎曲,會導致細 胞發生過極化(hyperpolarization),進而抑制神經衝動 (C) 側線管內的膠狀物質稱為頂蓋(cupula),其位移受水流驅動,能使埋入其中的動毛與靜 毛發生偏轉 (D) 側線系統的毛細胞僅分佈於魚類的軀幹兩側,頭部區域則缺乏此類感官構造
5. 某部會因應新興政策設立新組織。該項政策業務性質需公權力程度低、高度專業、需要用人彈性、 服務對象明確分布全臺灣、需求異質性高且通常很緊急。下列何種組織型態最符合所需? (A)單位層級多,主管控制幅度小的行政法人 (B)單位層級少、主管控制幅度小的行政機關 (C)單位層級少、主管控制幅度小的行政法人 (D)單位層級多、主管控制幅度小的行政機關
20. 某電商平台計劃針對既有會員進行精準行銷。行銷團隊收集了所有會員的平均消費金額、每月購物頻率及瀏覽商品類別次數等特徵資料,但並未預先設定客戶類型標籤。希望透過 AI 自動將特徵相似的會員分成數個群體,作為後續規劃客製化促銷方案的依據。下列哪一種機器學習方法最適合此需求? (A)採用監督式分類(Classification),根據已標註的客戶類型建立分類模型; (B)採用迴歸分析(Regression),預測每位會員下個月的消費金額; (C)採用叢集分析(Clustering),依據會員特徵的相似性,自動將資料分成數個群體; (D)採用強化學習(Reinforcement Learning),根據會員的即時回饋持續調整促銷策略