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12. 圖(三)為不同位置的圓點,快速播放時,圓點會產生移動感,這是何種視覺現象?(A) 利用正殘像又稱為積極性殘像 (B) 利用負殘像又稱做為補色殘像 (C) 利用陰性殘像又稱消極性殘像 (D) 利用眼睛錐狀細胞的疲勞現象

13. 祺瑋須採用藍( B )、黃( Y )、紅( R )、綠( G )、紫( P )為主色的色彩體系或模式,來進行色彩 學習教具的設計,下列何者符合其需求? (A) CMYK 色彩模式 (B) 曼塞爾(Munsell)表色體系 (C) 實用配色體系(PCCS) (D) 自然色彩體系(NCS)

14. 有關色光影響視覺感知的敘述,下列何者正確? (A) 太陽光底下所看見蘋果表面色彩呈鮮紅色是因為短波長光線的反射 (B) 人們感知到物體的白色是因為該物體表面吸收了大部份光線的能量 (C) 交通號誌黃色光的視覺感知可透過等量的紅色與綠色色光混合出來 (D) 人們感知到色彩是因為視網膜中具有可以感受不同波長的桿狀細胞

20. 某電商平台計劃針對既有會員進行精準行銷。行銷團隊收集了所有會員的平均消費金額、每月購物頻率及瀏覽商品類別次數等特徵資料,但並未預先設定客戶類型標籤。希望透過 AI 自動將特徵相似的會員分成數個群體,作為後續規劃客製化促銷方案的依據。下列哪一種機器學習方法最適合此需求? (A)採用監督式分類(Classification),根據已標註的客戶類型建立分類模型; (B)採用迴歸分析(Regression),預測每位會員下個月的消費金額; (C)採用叢集分析(Clustering),依據會員特徵的相似性,自動將資料分成數個群體; (D)採用強化學習(Reinforcement Learning),根據會員的即時回饋持續調整促銷策略

21. 某交通局計劃預測未來 1 小時的路口車流量,以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去 24 小時的車流量資料。若模型設計著重於模擬「前一階段(如前 15 分鐘)的壅塞狀況會延續並影響下一階段」,下列哪一種深度學習架構最適合作為此預測模型的核心? (A)卷積神經網路(CNN); (B)生成對抗網路(GAN); (C)前饋神經網路(Feedforward); (D)循環神經網路(RNN)

22. 某食品加工廠建立水果瑕疵檢測系統,已蒐集約 10,000 張影像,其中 2,000 張已完成「正常」、「碰傷」及「病斑」標註,其餘 8,000 張尚未完成標註。公司希望在降低人工標註成本的前提下,提升影像分類模型的辨識能力。下列何種作法最適合? (A)引用已完成預訓練的通用影像分類模型,未經任何徵調即直接用於水果瑕疵分 類; (B)先利用已標註影像建立分類模型,再搭配未標註影像進一步改善模型表現; (C)將未標註影像進行分群,並直接將各群結果作為病害分類標籤; (D)將已標註與未標註影像一併納入監督式學習模型訓練,不另外處理未標註資料