最新資料

警察實務概要（包括保安、交通）

消防勤務概要

都市區域計畫

115年 - 115 調查特種考試_三等_財經實務組：經濟學#143385(8題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_營繕工程組：結構分析（包括材料力學與結構學）#143384(4題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_各科組別：海巡法規（包括海岸巡防法、國家安全法、海洋污染防治法、海關緝私條例、中華民國領海及鄰接區法、懲治走私條例、海岸巡防機關器械使用條例、臺灣地區與大陸地區人民關係條例第二章行政與第五章罰則、中華民國專屬經濟海域及大陸礁層法）#143383(27題)

115年 - 115 司法特種考試_三等_檢察事務官營繕工程組：政府採購法#143382(4題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_調查工作組（選試日文）：外國文（日文）#143381(6題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_醫學鑑識組：遺傳學#143380(7題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海洋巡護科輪機組：船用電機與自動控制#143379(4題)

115年 - 115 調查特種考試_三等_資訊科學組：資料庫應用#143378(8題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海巡行政：刑法與刑事訴訟法#143377(4題)

115年 - 115 海岸巡防特種考試_三等_海洋巡護科航海組：船舶操作與船上人員管理#143376(8題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)

四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)

三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)

公職行政法（含行政程序法）：依考點系統整理之十四章完整課程

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備公職考試行政法科目的考生。無論是初次接觸行政法、需要建立完整架構，或已有基礎、想依考點...

農會◆農會法及其施行細則｜依考點分章系統整理・單元重點搭配對應試題

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備農會招考或其他需研讀農會法及其施行細則的考生，特別是想依考點逐章釐清法規架構，並掌握人...

教甄◆教育專業科目｜39章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題

講師：MoAI - 您的AI助手

簡介：本課程適合準備教師甄試教育專業科目的考生。不論是初次準備、想先建立完整架構，或是考前需要依考點快速複...

單元名稱

課程：警察法規(下)

單元名稱

課程：警察法規(下)

婦產甲狀腺

描述：啊

5. 下列何人以科學實驗方式證實洋紅( M )、黃( Y )、青( C ) 為色料三原色，成為現代印刷色原 色 CMYK 重要的理論基礎？ (A) 楊格(T. Young) (B) 拉伯隆(Le Blon) (C) 麥斯威爾(J. C. Maxwell) (D) 布羅斯特(D. Brewster)

6. 相機中的白平衡(White Balance)功能是利用強化互補色的原理，維持不同光源條件下照片 的正確色彩。下列各種光源條件中，何者需加強最多的藍色調來達到白平衡效果？ (A) CIE A 型標準光源 (B) CIE B 型標準光源 (C) CIE C 型標準光源 (D) CIE D75 型標準光源

7. 色彩在不同的文化習俗與宗教信仰中，具有不同的象徵性意義，下列敘述何者正確？ (A) 日本人在親友喜慶時以黃色為喜事與神聖的象徵 (B) 伊斯蘭教國家崇尚以藍色系為神聖與尊貴的象徵 (C) 紅色絲帶代表反恐、反暴力以及對傷亡者的哀悼 (D) 古羅馬帝國以紫色的衣袍象徵帝王的高貴與威嚴

20. 某電商平台計劃針對既有會員進行精準行銷。行銷團隊收集了所有會員的平均消費金額、每月購物頻率及瀏覽商品類別次數等特徵資料，但並未預先設定客戶類型標籤。希望透過 AI 自動將特徵相似的會員分成數個群體，作為後續規劃客製化促銷方案的依據。下列哪一種機器學習方法最適合此需求？ (A)採用監督式分類(Classification)，根據已標註的客戶類型建立分類模型； (B)採用迴歸分析(Regression)，預測每位會員下個月的消費金額； (C)採用叢集分析(Clustering)，依據會員特徵的相似性，自動將資料分成數個群體； (D)採用強化學習(Reinforcement Learning)，根據會員的即時回饋持續調整促銷策略

21. 某交通局計劃預測未來 1 小時的路口車流量，以最佳化號誌時制配置。系統需要分析過去 24 小時的車流量資料。若模型設計著重於模擬「前一階段(如前 15 分鐘)的壅塞狀況會延續並影響下一階段」，下列哪一種深度學習架構最適合作為此預測模型的核心？ (A)卷積神經網路(CNN)； (B)生成對抗網路(GAN)； (C)前饋神經網路(Feedforward)； (D)循環神經網路(RNN)

22. 某食品加工廠建立水果瑕疵檢測系統，已蒐集約 10,000 張影像，其中 2,000 張已完成「正常」、「碰傷」及「病斑」標註，其餘 8,000 張尚未完成標註。公司希望在降低人工標註成本的前提下，提升影像分類模型的辨識能力。下列何種作法最適合？ (A)引用已完成預訓練的通用影像分類模型，未經任何徵調即直接用於水果瑕疵分 類； (B)先利用已標註影像建立分類模型，再搭配未標註影像進一步改善模型表現； (C)將未標註影像進行分群，並直接將各群結果作為病害分類標籤； (D)將已標註與未標註影像一併納入監督式學習模型訓練，不另外處理未標註資料