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高考三級◆汽車電機與電控學
高考三級◆土地測量法規及實務（包括土地法、國土測繪法及地籍測量法規）
高考三級◆測量學（包括平面測量、大地測量及衛星定位測量）
最新試卷
115年 - [無官方正解]115 國立成功大學碩士招生考試_全校系所：英文(A)#142703(45題)
115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_轉學生招生考試：普通化學(C)#142702(39題)
115年 - 115 台灣聯合大學系統_學士班轉學生考試試題_A1：普通化學#142701(20題)
115年 - [無官方正解]115 台灣聯合大學系統_學士班轉學生考試試題_A6：普通化學#142699(20題)
115年 - 115 台灣聯合大學系統_學士班轉學生考試試題：普通生物學#142698(40題)
115年 - [無官方正解]115 國立清華大學_碩士班入學考試試題_生命科學暨醫學院甲組(生物與醫學科學組)：分子生物學#142697(35題)
115年 - [無官方正解]115 國立清華大學_碩士班考試入試題_生命科學暨醫學院_甲組（生物與醫學科學組）：微生物學#142684(36題)
115年 - 台灣金融研訓院第 49 期銀行內部控制與內部稽核測驗試題：銀行內部控制與內部稽核法規（一般金融類、消費金融類）#142655(50題)
115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_轉學生招生考試：普通化學(A)#142644(25題)
115年 - [無官方正解]115 國立清華大學_碩士班考試入試題_生命科學暨醫學院_甲組（生物與醫學科學組）：細胞生物學#142643(39題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係，並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率？為什麼？(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響？(15 分)
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一行為與數行為的行政罰
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行政罰數行為分別處罰
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第 27 章 行政罰的責任、競合與程序
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學習重點 先辨認行為數量：數行為違反同一或不同行政法上義務，一律分別處罰；不要誤用一行為的從一重規則...
行政罰與刑事責任競合
課程：
初等/五等/佐級◆法學大意 重點課程
章節：
第 27 章 行政罰的責任、競合與程序
描述：
學習重點 先判斷是一行為還是數行為：一行為同時觸犯刑事法律及違反行政法上義務，原則上依刑事法律處罰（...
最新討論
22. The teacher asked the class to work in pairs so that everyone would have a chance to ______ ideas. (A)exchange (B)replace (C)borrow (D)divide
23. The school trip was cancelled ______ the heavy rain. (A)because (B)due to (C)although (D)despite
24. The principal believes that students learn best when they are ______ involved in the lesson. (A)actively (B)sharply (C)greatly (D)deeply
26. 某電商公司訓練一套深度學習模型，用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現：模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳，隨著訓練進行，內部參數不斷被自動更新，到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中， 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向？ (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient)，並依梯度反方向更新模型參數； (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小，直接決定模型參數的更新方向； (C)根據各模型參數目前的權重大小，自動調整各參數的更新方向； (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化，直接決定模型參數的更新方向
27. 某集團為響應淨零排放政策，計劃引進智慧節能系統，利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數，來預測總部大樓明日的總用電量(kWh)，以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型／演算法／評估指標」的組合最適合此應用需求？ (A)迴歸(Regression)／極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)／平均絕對百分比誤差(MAPE)； (B)分類(Classification)／決策樹(Decision Tree)／F1 分數(F1-Score)； (C)分群(Clustering)／K-Means／準確率(Accuracy)； (D)迴歸(Regression)／孤立森林(Isolation Forest)／召回率(Recall)
28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料，搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸)，建立模型，以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型／演算法／評估方式」的搭配最為合理？ (A)監督式學習(Supervised Learning)／K-means／準確率(Accuracy)； (B)強化學習(Reinforcement Learning)／Q-learning／累積報酬(Cumulative Reward)； (C)監督式學習(Supervised Learning)／線性迴歸(Linear Regression)／平均絕對誤差(MAE)； (D)監督式學習(Supervised Learning)／支援向量機分類器(SVC)／混淆矩陣(Confusion Matrix)
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