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115年 - 115 司法特種考試_三等_監獄官(男)、監獄官(女):諮商與矯正輔導#143343(4題)
115年 - 115 司法特種考試_四等_法院書記官:行政法概要#143342(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_監獄官(男)、監獄官(女):犯罪學與再犯預測#143341(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_心理測驗員、心理輔導員:少年事件處理法#143340(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_心理測驗員、心理輔導員:人類行為與發展#143339(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_法院書記官、檢察事務官偵查實務組:強制執行法#143338(5題)
115年 - 115 司法、調查特種考試_三等_司法事務官營繕工程事務組、檢察事務官營繕工程組、營繕工程組:營建法規#143337(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_家事調查官:民法總則與親屬、繼承編#143336(4題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_司法事務官財經事務組、檢察事務官財經實務組:銀行實務#143335(7題)
115年 - 115 司法特種考試_三等_法院書記官:行政法與法院組織法#143334(4題)
最新試題
6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)
5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.
4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3
最新申論題
五、請說明國道電子收費與外部性的關係,並分析尖峰和非尖峰時段是否應收取相同費率。(15 分)
四、政府實行所得重分配政策是否可以提高經濟效率?為什麼?(20 分)
三、社會安全退休年金制度對個人儲蓄行為有哪些可能的影響?(15 分)
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國三數學上數學課程(九年級)
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台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
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九年級數學,老師口訣秒殺解題。
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醣醣類為重要營養素之一,與蛋白質、脂質為合稱為三大基本成分,藉由四個單元主題解說醣類的基本架構,及其...
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描述:
1.考前7天衝刺考試計畫表2.介係詞高頻文法+考古題搭配,一次學起來3.兩大連接詞文法4.4週讀書計畫表5.必考...
最新討論
複選題36. 纖維質飼料(粗飼料)的特性包含哪些? (A)容積小,易於濃縮 (B)為草食動物的主要飼料 (C)粗纖維含量高 (D)為脂溶性維生素之良好來源
複選題37. 關於尿素在飼料中的應用,下列敘述哪些正確? (A)屬於非蛋白氮化合物 (B)僅能應用於6個月齡以上的反芻動物 (C)飼料中添加量不可超過2% (D)必須與含尿素酶的原料(如生大豆)同時使用
26. 某電商公司訓練一套深度學習模型,用來預測顧客是否會退貨。工程師觀察訓練紀錄發現:模型在第 1 個 Epoch(輪次)時預測表現不佳,隨著訓練進行,內部參數不斷被自動更新,到第 50 個 Epoch 時預測準確度已大幅提升。模型在訓練過程中, 主要根據下列哪一項資訊決定模型參數的更新方向? (A)計算損失函數(Loss Function)的梯度(Gradient),並依梯度反方向更新模型參數; (B)根據激活函數(Activation Function)的輸出值大小,直接決定模型參數的更新方向; (C)根據各模型參數目前的權重大小,自動調整各參數的更新方向; (D)根據每次 Epoch 的準確率(Accuracy)變化,直接決定模型參數的更新方向
27. 某集團為響應淨零排放政策,計劃引進智慧節能系統,利用歷史氣象觀測資料(如溫度、濕度)與大樓進出人數,來預測總部大樓明日的總用電量(kWh),以利最佳化空調冰水主機的運轉排程。請問下列哪一組「任務類型/演算法/評估指標」的組合最適合此應用需求? (A)迴歸(Regression)/極限梯度提升迴歸(XGBoost Regressor)/平均絕對百分比誤差(MAPE); (B)分類(Classification)/決策樹(Decision Tree)/F1 分數(F1-Score); (C)分群(Clustering)/K-Means/準確率(Accuracy); (D)迴歸(Regression)/孤立森林(Isolation Forest)/召回率(Recall)
28. 某農業合作社欲根據歷年各田區的日照時數、降雨量、施肥量及土壤酸鹼值等資料,搭配各田區當季實際收穫的稻米產量(公噸),建立模型,以預測下一季新田區的稻米產量(連續數值)。請問下列哪一組「學習類型/演算法/評估方式」的搭配最為合理? (A)監督式學習(Supervised Learning)/K-means/準確率(Accuracy); (B)強化學習(Reinforcement Learning)/Q-learning/累積報酬(Cumulative Reward); (C)監督式學習(Supervised Learning)/線性迴歸(Linear Regression)/平均絕對誤差(MAE); (D)監督式學習(Supervised Learning)/支援向量機分類器(SVC)/混淆矩陣(Confusion Matrix)
(1) 比較下列分子極性大小 (a)NF3、NH3 (b)H2O、HF (c)CH3Cl、CHCl3 (d)HF、HCl