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統測◆11食品群◆(二)食品化學與分析、食品化學與分析實習

保育生物學

統測◆12家政群幼保類◆(二)幼兒教保概論與實務

115年 - 台灣金融研訓院第 49 期銀行內部控制與內部稽核測驗試題：銀行內部控制與內部稽核法規（一般金融類、消費金融類）#142655(50題)

115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_轉學生招生考試：普通化學(A)#142644(25題)

115年 - [無官方正解]115 國立清華大學_碩士班考試入試題_生命科學暨醫學院_甲組（生物與醫學科學組）：細胞生物學#142643(39題)

115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_轉學生招生考試試題：生物化學概論#142642(50題)

115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_轉學生招生考試試題：普通植物學#142639(50題)

115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_轉學生招生考試﹕普通生物學(A)#142637(50題)

115年 - 115 台灣聯合大學系統_學士班轉學考試_A3／A6：普通物理#142629(20題)

115年 - [無官方正解]115 國立臺灣大學_轉學生招生考試試題：普通物理學(A)#142625(10題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試試題_專業職(二)內勤／櫃台業務、護理人員、郵務處理：英文#142620(25題)

115年 - 115 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試試題_專業職(二)內勤／櫃台業務、護理人員、郵務處理：國文(含短文寫作)#142619(11題)

6. Consider the linear population model with intercept:$y_t = \alpha + \beta x_t + \varepsilon_t$The variance structure is known as below: $E(\varepsilon_t^2) = \sigma^2 h_t^2,$Which regression may obtain efficiency $\hat{\beta}$ estimator? (A) Regress \( y_{t} \) on 1, \( x_{t} \) (B) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(C) Regress \( y_{t} / h_{t}^{2} \) on 1/h2t ,xt/h2t(D) Regress \( y_{t} \) on 1/ht ,xt/ht(E) Regress \( y_{t} / h_{t} \) on 1, \( x_{t} \)

5. Consider the linear model with intercept: $y_t = \alpha + \beta x_t + u_t$ If the $A = \sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2$ is positive definite and $E(u_i \mid x_i) = 0, \forall t = 1, 2, \dots, T$, which statement is true under sample size $T \to \infty$. (A) \( \hat{\beta} \) is consistent, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (B) \( \hat{\beta} \) is unbiased and efficiency (C) \( \hat{\beta} \) is consistent and efficiency (D) \( \hat{\beta} \) is, but we cannot judge whether \( \hat{\beta} \) is efficiency (E) \( \hat{\beta} \) is unbiased and consistent.

4. Consider the simple regression $y_i = \alpha + \beta x_i + \varepsilon_i$And suppose population parameter $\beta = 2$ and least square estimator $\hat{\beta} = 2.3$. Now consider the regression $(x_i - y_i) = \alpha^* + \beta^* x_i + u_i.$What is the value of \( \hat{\beta} \)? (A) 1 (B)-1 (C)-1.3 (D)-0.3 (E) 0.3

五、When researchers empirically evaluate government policy effects, what are some of the concerns with conducting randomized trials? How can quasi-experiments potentially help? (14 分)

3. 政府對某些高價商品，如銷售價格超過 300 萬元以上之小客車，課徵特種消費稅。

2. 政府利用實際稅收高於預估稅收的部分，提供低所得家戶現金補貼。

程式設計實習

講師：Sam

簡介：根據108課綱十二年國民基本教育技術型高級中等學校電機與電子群課程綱要所摘要「程式設計實習」的學習重點...

等差數列與級數

講師：林靖

簡介：1.認識數量關係與規律 2.數列與級數 3.等差數列 4.等差級數 5.綜合應用

線型函數

講師：林靖

簡介：1.認識函數,函數特性(對應關係),函數判別,2.函數值 3.函數圖形與線型函數 4.線型函數的生活應用

司法裁判的法源地位

課程：初等/五等/佐級◆法學大意｜70章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 3 章 法學思想與法源

描述：學習重點 掌握直接法源與間接法源、成文法源與不成文法源兩組分類，避免將不同分類標準混為一談。 區分一...

習慣法成立要件

課程：初等/五等/佐級◆法學大意｜70章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 3 章 法學思想與法源

描述：學習重點 掌握習慣法的判斷架構：客觀上有長期反覆慣行、主觀上有法之確信，並符合公序良俗及法秩序要求。...

習慣法適用限制

課程：初等/五等/佐級◆法學大意｜70章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 3 章 法學思想與法源

描述：學習重點 習慣法的成立須兼具長期反覆的慣行事實（客觀要素）與法之確信（主觀要素）。只是「大家都這樣做...

30.國軍軍事戰略作戰整備方向的「多域拒止，韌性防衛」中，提倡以何種方式取代控制？ (A)全面摧毀 (B)以拒止取代控制 (C)海空封鎖 (D)戰略防守

1.關於十二年國教「健康與體育領域」課程綱要，下列敘述何者錯誤？ (A) 強調素養導向教學，將知識轉化為生活中的實踐 (B) 學習重點的架構包含「學習表 現」與「學習內容」兩個維度 (C) 體育課程之核心素養主要偏重於競技運動技 能的極致展現 (D) 著重情意、認知與技能的整合發展。

32. 某證券公司開發 AI 輔助分析系統，需要分析長篇的法人說明會逐字稿。系統須有效建立逐字稿前後段落之間的長距離語意關聯，並在處理長篇文本時，能直接關聯相距較遠的文字內容，而無須依序傳遞前文資訊，以提升分析效率與準確性。下列哪一種模型架構最適合？ (A)長短期記憶網路(LSTM)； (B)循環神經網路(RNN)； (C)Transformer； (D)卷積神經網路(CNN)

33. 某製造業工廠導入 AI 模型預測設備故障風險，技術團隊向產線主管說明模型運作原理：模型在每一輪訓練中，會依據「預測故障機率」與「實際發生故障結果」之間的落差程度，產生一項量化指標，並將該數值提供給後續模型訓練流程，作為模型參數調整的重要依據。請問此敘述最符合深度學習訓練流程中哪個元件的功能？ (A)評估指標(Evaluation Metric)； (B)損失函數(Loss Function)； (C)優化器(Optimizer)； (D)特徵工程(Feature Engineering)

34. 某金控集團規劃導入下列四項 AI 應用。依據各項應用的主要功能特性，下列何者正確區分屬於「鑑別式 AI」與「生成式 AI」？ 甲、客服部門：為培訓新進客服人員，希望 AI 系統依據歷史客訴案例，自動產生不同客訴情境的對話劇本，供員工進行角色扮演演練。 乙、法務部門：為加速合約審查流程，希望 AI 系統分析合約草稿，並標示屬於高風險或不符合公司規範的條款。 丙、投顧部門：為提供投資建議，希望 AI 系統分析全球經濟指標與股市歷史資料，判斷下個月大盤指數可能上漲或下跌。 丁、行銷部門：為提升廣告點閱率，希望 AI 系統依據產品說明，自動改寫出五種不同風格的全新宣傳文案。 (A)鑑別式 AI：乙、丙；生成式 AI：甲、丁； (B)鑑別式 AI：甲、丁；生成式 AI：乙、丙； (C)鑑別式 AI：乙、丁；生成式 AI：甲、丙； (D)鑑別式 AI：丙；生成式 AI：甲、乙、丁

三、 近來科技園區化學工廠火警之救災安全性屢受關注，因該類場所常涉及高危險化學品、複雜製程設備及潛在爆炸風險。請論述現場指揮官針對此類型火災在戰術決策、人員安全確保、危害物質辨識與資訊蒐集方面之重點作為。另請說明「高科技半導體工廠」救災時需考慮及注意之安全事項。