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升官等警正/升官等薦任/升資考員級晉高員◆法學知識(包括中華民國憲法、法學緒論)
升資考佐級晉員級◆法學知識(包括中華民國憲法、法學緒論)
台電◆電工原理
最新試卷
115年 - 第四章 直流網路分析:補充題 92-146#146599(55題)
115年 - 第三章 串並聯電路:補充題 91-144#146589(54題)
115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_社會工作學系:社會工作研究法#146579(9題)
115年 - 第四章 直流網路分析:補充題 37-91#146575(55題)
115年 - 第三章 串並聯電路:補充題 41-90#146570(50題)
115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_社會工作學系:社會工作#146564(8題)
115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_社會學系:社會學#146557(8題)
115年 - 115 國立臺北大學_碩士班一般入學考試試題_經濟學系:個體經濟學#146554(19題)
115年 - 第五章 電容及靜電:補充題 39-78#146547(40題)
115年 - 第六章 電感及電磁:補充題 41-100#146543(60題)
最新試題
30. 進行苯甲酸檢驗時,配製檢液加入飽和氯化鈉溶液的主要目的為何? (A)消泡 (B)去除蛋白質 (C)去除脂肪 (D)中和
29. Tween 80 常使用於下列何種懸浮液之製備? (A)黴菌孢子 (B)細菌孢子 (C)酵母菌胞子 (D)細菌營養細胞
28. 有關食品業者辦理回收之敘述,下列何者正確? (A)第三級回收時,若經主管機關評估,該物品有危害民眾健康之虞,雖回收深 度達消費者層面時,無須發布新聞稿公告周知 (B)廠商於完成物品回收後,產品經品保部門判斷須銷毀,應立即將產品送至環 保單位銷毀並作成記錄備查 (C)回收計畫應包含回收物品之品名、包裝、型態、批號及完整之產銷紀錄 (D)回收措施不包括後續之消毒、改製或改正等安全措施
最新申論題
十、 某罐頭工廠進行內部稽核作業時,發現有員工未於殺菌作業時正確量測初溫,請問 稽核員描述該缺失時,應包含哪些項目方能正確描述?請至少設定一情境並描述 該項缺失。
九、 簡述資料挖礦(Data Mining)所處理的問題類型有哪四類?
八、 食品添加物製造工廠是否需設置食品衛生管理人員?為什麼?
最新課程
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國考模板,民訴/憲法/行政法,112憲判18,112憲判19
描述:
國考模板,民訴(代位訴訟)解題架構 ,112憲判18,112憲判19,重點整理
最新討論
15.世界衛生組織對 18 歲以上成年人身體活動量的相關建議何者正確? (A) 每週累計 150 分鐘以上費力身體活動 (B) 每次活動至少持續 15 分鐘 (C) 每週至少應有三天進行增強肌肉的活動 (D) 可以中等費力與費力身體活動兩種相當量組合達成目標 (E) 每次活動持續達 60 分鐘更具健康效益
19.政府為建構健康飲食支持環境、提升人民營養及健康飲食知能,制訂的法規為何? (A) 國民營養法 (B) 健康飲食促進法 (C) 國民飲食健康促進法 (D) 營養與健康飲食促進法 (E) 健康飲食支持環境推動法
35. 某半導體製造廠導入 AI 視覺檢測模型,用於自動判斷晶圓表面是否存在瑕疵。隨著模型正式上線運作,品質管理部門希望了解模型在大量檢測影像中的整體判斷規律,例如哪些影像特徵通常對瑕疵判定結果影響較大,以及模型整體傾向依據哪些特徵進行分類。上述需求屬於可解釋人工智慧(Explainable AI, XAI)中的何種解釋方式? (A)改善模型的泛化能力並降低過適配風險; (B)分析單一樣本的預測結果與決策過程; (C)闡述模型整體的決策機制與行為模式; (D)簡化模型架構以增強其透明度與理解性
36. 某銀行的信用評分模型須向主管機關說明各項資料對評分結果的影響力。分析師採用排列特徵重要性(Permutation Feature Importance)方法,逐一打亂單一特徵的數值後重新測試模型表現。下列敘述何者最符合此方法判斷特徵重要性的原則? (A)必須先計算該特徵與信用評分結果的線性相關係數,數值越高代表越重要; (B)打亂後模型的預測誤差完全不變,代表該特徵對模型越重要; (C)打亂某特徵的數值後,若模型預測誤差增加越多,代表該特徵對模型越重要; (D)特徵打亂順序後,必須將模型搭配新資料重新訓練,才能判斷其重要性
37. 某市政府建置智慧城市巡檢系統,希望利用路面監視器影像,自動分析道路、人行道及綠地等公共設施的分布情形,並進一步統計各類設施受損區域所占面積,以作為維護決策的依據。系統需將影像中的每個像素標示其所屬類別。請問最適合採用下列哪一種電腦視覺技術? (A)影像分割(Image Segmentation); (B)影像分類(Image Classification); (C)物件偵測(Object Detection); (D)人臉辨識(Face Recognition)
一、請以 2025 年 9 月花蓮縣馬太鞍溪堰塞湖溢流而致下游聚落洪患災害為例,說明其災後復原如何能達成「2015-2030 仙台減災綱領」 (Sendai Framework for Disaster Risk Reduction 2015-2030)所倡議的「更耐災的重建」(Build Back Better)。