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研究所、轉學考(插大)◆健康促進與衛生教育

研究所、轉學考(插大)◆教育政策與行政

研究所、轉學考(插大)◆風格寫作

115年 - 115 專技高考_專利師：普通物理與普通化學#143686(50題)

115年 - 115 專技高考_民間之公證人：中華民國憲法#143685(8題)

115年 - 115 專技高考_專利師（選試專業英文及計算機結構）、專利師（選試專業日文及計算機結構）：計算機結構#143684(10題)

115年 - 115 專技高考_會計師：審計學#143683(38題)

115年 - 115 專技高考_不動產估價師：民法物權與不動產法規#143682(4題)

115年 - 115 專技高考_民間之公證人：民法#143681(3題)

115年 - 115 專技高考_民間之公證人：公證法#143680(8題)

115年 - 115 專技高考_植物診療師：植物生理及生理障礙診斷與治療學#143679(80題)

115年 - 115 專技高考_植物診療師：農藥藥理與應用學#143678(80題)

115年 - 115 專技高考_植物診療師：植物栽培管理及土壤與肥料學#143677(80題)

50.依政府支出憑證處理要點，各機關審核支出憑證時，下列何者非屬應簽名之人員？(A)業務事項之主管人員及經手人(B)主辦出納或其授權代簽人(C)主辦會計人員或其授權代簽人(D)機關長官或其授權代簽人

49.依政府支出憑證處理要點，若因特殊情形不能取得收據、統一發票或其他可資證明之文件者，支出之經手人應開立何種文件取代？(A)支出機關分攤表(B)支出科目分攤表(C)支出證明單(D)分批(期)付款表

48.依內部審核處理準則，各機關會計人員審核會計報告，下列何者非屬應注意事項？(A)會計報告之編送期限，是否符合規定(B)各種財物之登記與管理是否依照有關規定辦理及每年至少盤點一次，盤點之數量是否與帳冊相符(C)各機關編製之日報及月報有無順序編號，其號數是否每年度重編一次(D)會計報告所列數字或文字之更正，是否依照規定辦理

(四)在其他條件不變下，該專案淨現值恰為零之每年營業收入金額為多少(計算至整數，以下四捨五入)？(5 分)

(三)該專案之淨現值(NPV)，並判斷是否應接受該投資案。(4 分)

(二)該專案每年之營運現金流量。(3 分)

教育統計

講師：Terry Tung

簡介：國家考試考古題整理

這是我的課程

講師：陳耘得

簡介：這是測試

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講師：陳耘得

簡介：12312312

概念與通例教學及歸納推理

課程：教甄◆教育專業科目｜39章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 18 章 有效教學與基本教學法

描述：學習重點 歸納推理：從個別、具體的觀察，推得較一般性的結論，方向是「個別到一般」。 概念教學法：透過...

練習策略與動作技能學習

課程：教甄◆教育專業科目｜39章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 18 章 有效教學與基本教學法

描述：學習重點 集中與分散看時間安排：將練習分配到不同時段、持續多次進行，屬於分散練習；在短期間內連續大量...

合作學習

課程：教甄◆教育專業科目｜39章依考點系統整理，單元重點搭配對應試題
章節：第 19 章 合作、探究與高層次思考教學

描述：學習重點 掌握正向互賴與個別責任的結合：小組要共同成功，每個人也必須真正學會。 熟悉異質分組、組內合...

322.資源回收「舊衣類」，係指回收下列何者物品？(A)乾淨舊衣物(B)鞋襪(C)地毯(D)枕頭。

323.家戶烹調食物所使用的油，如回鍋油及過期的食用油應如何處理？(A)倒入水槽或馬桶(B)自備容器盛裝蓋緊，再交付資源回收車(C)倒入廚餘回收桶(D) 以上皆可。

324.有關資源回收之措施，下列何者敘述錯誤？(A)廚餘可以製成有機質肥料(B)紙類與紙容器分開回收(C)玻璃分褐、綠、透明三色回收(D)資源回收與垃圾減量無關。

6.某銀行建立信用違約模型時，工程師在資料前處理階段，先用完整資料集計算標準化所需的平均值與標準差，再分割訓練集與測試集。此作法最可能造成哪一項問題？(A)資料洩漏，因為測試資料資訊被提前用於訓練流程(B)資料不足，因為標準化會刪除所有測試資料(C)模型無法收斂，因為標準化不適合數值資料(D)特徵完全消失，因為標準化會移除所有欄位

7.某客服文字分類模型需要將「文字長度」、「客戶消費金額」、「客服互動次數」等不同尺度的數值特徵輸入模型。若選用對尺度敏感的演算法，下列哪一項前處理最有助於避免單一尺度支配模型？(A)標準化或正規化數值特徵(B)刪除所有數值欄位，只保留文字欄位(C)將所有欄位改成隨機數(D)將訓練資料與測試資料合併後再重新標籤

8.某製造業建立少數瑕疵品偵測模型，資料中瑕疵品僅占1%。模型整體準確率達99%，但幾乎所有瑕疵品都被判為正常。此時僅依準確率判斷模型好壞，主要問題為何？(A)類別不平衡時，準確率可能掩蓋少數類別偵測能力不足(B)準確率永遠不能用於任何分類模型(C)瑕疵品太少代表模型不需要進行評估(D)只要準確率高，就表示少數類別一定被正確辨識